15 минКак мы создаём эффективных агентов: Barry Zhang, Anthropic
Вы спроектируете более простые циклы агента с чёткими правилами остановки, границами задач и точками контроля со стороны человека.
ПродвинутыйАвтоматизация
Fine-tuning LLM-моделей — курс по генеративному ИИ
freeCodeCamp.org. Длинный курс «сначала теория, потом код», покрывающий квантизацию, LoRA, QLoRA и полный PEFT на Llama 2 и Gemma — на железе, которое реально есть у большинства разработчиков. Это самое близкое к опыту «постой рядом с тем, кто это уже делал» на YouTube, и оно совпадает с тезисом статьи «кластер вам не нужен» с конкретными бюджетами по VRAM.
Заметка AI Expert
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Что вынести из этого видео
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
15 мин
190 минПолный курс LangGraph для начинающих — сложные ИИ-агенты на Python
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
ПродвинутыйАвтоматизация
8 минContext Rot: как рост входных токенов влияет на качество работы LLM
Понять, как длинный контекст может давать сбои при неоднозначности и отвлекающих факторах, и проектировать тесты с учётом этого риска.
ПродвинутыйЗапросы к ИИ