Видео к статье

Проектирование MCP-инструментов, которыми LLM действительно пользуются правильно — видео к статье

Статья — о разнице между MCP-инструментом, который эффектно выглядит в инспекторе, и тем, который модель действительно выбирает в нужный момент: имена, описания, форма параметров, сообщения об ошибках, то, что инструмент возвращает, и то, как он сочетается с другими инструментами. Эти две сессии Anthropic — самый прямой разбор этой темы на камеру, от людей, которые проектируют собственные инструменты Claude.

Основная рекомендация

18:58

Building more effective AI agents

Anthropic

Инженеры Anthropic разбирают, что именно они меняли, когда их мультиагентные системы неправильно использовали инструменты, — объединяли эндпоинты, возвращали имена вместо идентификаторов, опирались на MCP и Agent Skills, вместо того чтобы добавлять всё новые инструменты в системный промпт. Ложится пункт за пунктом на чек-лист статьи про описания инструментов и проектирование формы возвращаемых данных.

Что вынести из этого видео: Вы улучшите проектирование инструментов так, чтобы агенты выбирали нужное действие с нужными параметрами.

Что посмотреть или знать заранее: Вы понимаете разницу между схемой инструмента, его описанием и инструкцией агента.

Заметка AI Expert: Примеры завязаны на Anthropic, но урок по проектированию универсален: снижайте неоднозначность инструментов, возвращайте полезные идентификаторы и проверяйте выбор инструмента на реальных задачах. Прежде чем копировать любой продуктовый паттерн, сверьтесь с актуальными рекомендациями по Agent Skills и MCP.

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

29:27

Prompting for Agents | Code w/ Claude

Anthropic

Ханна Моран и Джереми Хэдфилд из команды Applied AI разбирают, как формулировать вызовы инструментов и промпты агентов на реальном агенте, играющем в Pokemon, — когда поведение стоит выносить в системный промпт, а когда в описание инструмента, и что модели нужно знать о предусловиях каждого инструмента. Полезно сразу после того, как вы написали свой первый MCP-сервер и обнаружили, что Claude вызывает его неожиданными способами.

Что вынести из этого видео: Вы решите, какое поведение относится к системному промпту, какое — к описанию инструмента, а какое — к его предусловиям.

Что посмотреть или знать заранее: Вы собрали или как минимум разбирали хотя бы одного агента, работающего с инструментами.

Заметка AI Expert: Относитесь к демо-игре как к учебному примеру, а не к сути. Переносимый урок — это проектирование контракта между промптом и инструментом; проверяйте любой продакшн-промпт наборами оценок, которые включают случаи выбора неверного инструмента и пропущенного параметра.

Открыть страницу видео