Anthropic. Ханна Моран и Джереми Хэдфилд из команды Applied AI разбирают, как формулировать вызовы инструментов и промпты агентов на реальном агенте, играющем в Pokemon, — когда поведение стоит выносить в системный промпт, а когда в описание инструмента, и что модели нужно знать о предусловиях каждого инструмента. Полезно сразу после того, как вы написали свой первый MCP-сервер и обнаружили, что Claude вызывает его неожиданными способами.
Относитесь к демо-игре как к учебному примеру, а не к сути. Переносимый урок — это проектирование контракта между промптом и инструментом; проверяйте любой продакшн-промпт наборами оценок, которые включают случаи выбора неверного инструмента и пропущенного параметра.
Вы решите, какое поведение относится к системному промпту, какое — к описанию инструмента, а какое — к его предусловиям.
Вы собрали или как минимум разбирали хотя бы одного агента, работающего с инструментами.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
18 минУвидеть, как точки согласования можно реализовать как явные контрольные точки процесса, а не как неформальную ручную проверку уже после сбоя.
4 минПонять, почему многоязычные модели векторных представлений важны для конфиденциального внутреннего поиска и где локальное извлечение может снизить риск раскрытия данных.
17 минНастроить рабочий процесс с несколькими кодовыми агентами и явными границами ревью, чтобы изменения оставались небольшими и протестированными.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Хельсинкский университет · MinnaLearnХельсинкский университет
Самое авторитетное бесплатное введение в ИИ в Европе — создано Хельсинкским университетом, пройдено более чем миллионом человек. Без кода и без страха перед математикой, в конце — сертификат. Спокойная и достоверная версия ответа на вопрос, что такое ИИ на самом деле.
Coursera · DeepLearning.AIЭндрю Ын
Шесть лет спустя — самая чистая точка входа для тех, кому нужно разобраться в ИИ без программирования. Без математики, без жаргона, без хайпа — после прохождения вы сможете вести осознанные разговоры о проектах с ИИ.
HubSpot AcademyBrenna Zenaty, Adriti Gulati
Закрывает наше самое большое вертикальное слепое пятно: в каталоге ничего не говорило напрямую командам поддержки и customer success. HubSpot Academy бесплатен, хорошо сделан и освежающе конкретен — проходит ИИ-триаж тикетов и агента базы знаний, а не остаётся абстрактным, и сертификат тоже бесплатный, а не платная приманка.
