Anthropic. Ханна Моран и Джереми Хэдфилд из Applied AI проходят, как формулировать вызовы инструментов и промпты агентов на реальном агенте, играющем в Pokemon, — когда поведение нужно вытягивать в system prompt, а когда в описание инструмента, что модель должна знать о предусловиях каждого инструмента. Полезно сразу после того, как вы написали свой первый MCP-сервер и обнаружили, что Claude вызывает его неожиданными способами.
Концепция остаётся полезной, но проверьте примеры на актуальных инструментах перед применением в реальной работе.
Ханна Моран и Джереми Хэдфилд из Applied AI проходят, как формулировать вызовы инструментов и промпты агентов на реальном агенте, играющем в Pokemon, — когда поведение нужно вытягивать в system prompt, а когда в…
Полезно понимать API, автоматизации, RAG или базовую архитектуру агентов.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими отобранными видео-компаньонами.
