Promptning för agenter | Code w/ Claude

Anthropic. Hannah Moran och Jeremy Hadfield från Applied AI går igenom hur verktygsanrop och agentprompter ska formuleras i en verklig agent som spelar Pokémon – när beteende bör placeras i systemprompten respektive verktygsbeskrivningen och vad modellen behöver veta om varje verktygs förvillkor. Omedelbart användbar när du har skrivit din första MCP-server och upptäcker att Claude anropar den på oväntade sätt.

Se nästa

Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.

19 minuter

Bygg produktionsklara RAG-applikationer: Jerry Liu

Identifiera de kontroller för RAG i produktion som saknas i naiva demonstrationer av dokumentchattar.

AvanceradAI för företag

39 minuter

Vi presenterar RAG 2.0: agentbaserad RAG + kunskapsgrafer (KOSTNADSFRI mall)

Jämför agentbaserad informationshämtning och grafbaserad informationshämtning i en konkret implementation.

AvanceradAI för företag

13 minuter

RAG kontra finjustering kontra promptutformning: optimera AI-modeller

Välj promptutformning, RAG, finjustering eller en kombination utifrån det faktiska felläget.

AvanceradAI för företag