19 minutesCréer des applications RAG prêtes pour la production : Jerry Liu
Identifier les contrôles de RAG en production absents des démonstrations naïves de chat avec des documents.
Anthropic. Hannah Moran et Jeremy Hadfield, de l’équipe Applied AI, montrent comment formuler les appels d’outils et les prompts d’agents à partir d’un agent qui joue à Pokémon — quand placer un comportement dans le prompt système plutôt que dans la description de l’outil, et ce que le modèle doit savoir des préconditions de chaque outil. La vidéo devient immédiatement utile après la création de votre premier serveur MCP, lorsque Claude commence à l’appeler de façon inattendue.
Considérez le jeu de démonstration comme un support pédagogique, pas comme le sujet principal. La leçon transférable porte sur la conception du contrat entre prompt et outil ; validez tout prompt de production avec des cas d’évaluation qui couvrent le choix du mauvais outil et l’absence de paramètres.
Décider quel comportement appartient au prompt système, à la description de l'outil ou aux préconditions de l'outil.
Avoir construit ou inspecté au moins un agent utilisant des outils.
Dernière révision : 18 mai 2026
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19 minutesIdentifier les contrôles de RAG en production absents des démonstrations naïves de chat avec des documents.
39 minutesComparer récupération agentique et récupération par graphe dans une mise en œuvre concrète.
13 minutesChoisir entre l’ingénierie des prompts, le RAG, le fine-tuning ou leur combinaison en fonction du véritable mode de défaillance.
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Une réponse adaptée à l'ère de l'IA générative aux questions stratégiques des dirigeants. Trois cours courts, sans prérequis technique, expliquent où l'IA générative crée de la valeur, comment la gouverner de façon responsable et comment transformer une vague intention d'« utiliser l'IA » en un cas d'usage concret et défendable. Note de 4,6 sur environ 700 avis. À suivre avant la prochaine décision budgétaire liée à l'IA.