RAG, fine-tuning ou ingénierie des prompts : optimiser les modèles d’IA

13 minutesAvancéIBM TechnologyIA pour les entreprises

IBM Technology. Cette présentation claire au tableau blanc compare les trois techniques et leurs coûts respectifs — latence de récupération, calcul nécessaire à l’entraînement, oubli catastrophique et limites des solutions fondées uniquement sur les prompts — ainsi que les combinaisons réellement pertinentes en production. L’exemple final d’un système d’IA juridique utilisant les trois correspond presque exactement à l’argument « quand les combiner » de l’article.

Note d’AI Expert

C’est un cadre de décision stable. Utilisez-le avant d’acheter une infrastructure ou de lancer un projet de fine-tuning ; la plupart des mauvais choix proviennent d’un diagnostic erroné des problèmes de fraîcheur, d’attribution, de style ou de comportement.

Ce que vous en retirerez

Choisir entre l’ingénierie des prompts, le RAG, le fine-tuning ou leur combinaison en fonction du véritable mode de défaillance.

À voir ou à connaître au préalable

Connaître les trois techniques à un niveau général.

Dernière révision : 18 mai 2026

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