157 minutesAjustement fin des modèles LLM – Cours sur l'IA générative
Réaliser de bout en bout une quantification et des fine-tunings LoRA et QLoRA sur du matériel dont disposent déjà la plupart des développeurs.
IBM Technology. Cette présentation claire au tableau blanc compare les trois techniques et leurs coûts respectifs — latence de récupération, calcul nécessaire à l’entraînement, oubli catastrophique et limites des solutions fondées uniquement sur les prompts — ainsi que les combinaisons réellement pertinentes en production. L’exemple final d’un système d’IA juridique utilisant les trois correspond presque exactement à l’argument « quand les combiner » de l’article.
C’est un cadre de décision stable. Utilisez-le avant d’acheter une infrastructure ou de lancer un projet de fine-tuning ; la plupart des mauvais choix proviennent d’un diagnostic erroné des problèmes de fraîcheur, d’attribution, de style ou de comportement.
Choisir entre l’ingénierie des prompts, le RAG, le fine-tuning ou leur combinaison en fonction du véritable mode de défaillance.
Connaître les trois techniques à un niveau général.
Dernière révision : 18 mai 2026
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15 minutesConcevoir des boucles d'agents plus simples avec des règles d'arrêt claires, des limites de tâche et des points de contrôle humains.
190 minutesVous saurez construire un agent LangGraph avec un état typé, un routage conditionnel, des points de contrôle et des outils, et comprendrez dans quels cas cette explicitation est avantageuse.
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Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Une réponse adaptée à l'ère de l'IA générative aux questions stratégiques des dirigeants. Trois cours courts, sans prérequis technique, expliquent où l'IA générative crée de la valeur, comment la gouverner de façon responsable et comment transformer une vague intention d'« utiliser l'IA » en un cas d'usage concret et défendable. Note de 4,6 sur environ 700 avis. À suivre avant la prochaine décision budgétaire liée à l'IA.