Промптинг для агентов | Code w/ Claude

Anthropic. Ханна Моран и Джереми Хэдфилд из команды Applied AI разбирают, как формулировать вызовы инструментов и промпты агентов на реальном агенте, играющем в Pokemon, — когда поведение стоит выносить в системный промпт, а когда в описание инструмента, и что модели нужно знать о предусловиях каждого инструмента. Полезно сразу после того, как вы написали свой первый MCP-сервер и обнаружили, что Claude вызывает его неожиданными способами.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

19 мин

Создание RAG-приложений, готовых к продакшену: Jerry Liu

Вы поймёте, каких механизмов промышленной эксплуатации не хватает простым демонстрационным чатам по документам.

ПродвинутыйИИ для бизнеса

39 мин

Представляем RAG 2.0: агентный RAG + графы знаний (бесплатный шаблон)

Вы сравните агентное извлечение и извлечение по графу на конкретной реализации.

ПродвинутыйИИ для бизнеса

13 мин

RAG, fine-tuning или промпт-инжиниринг: оптимизация ИИ-моделей

Вы выберете между промпт-инжинирингом, RAG, дообучением или их комбинацией, исходя из реального режима отказа.

ПродвинутыйИИ для бизнеса