RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

IBM Technology. Ясный проход по всем трём техникам на доске с соответствующими издержками — латентность извлечения, вычислительные ресурсы на обучение и катастрофическое забывание, ограничения решений только на промптах — и с комбинациями, которые действительно имеют смысл в продакшене. Заключительный пример с юридической ИИ-системой, использующей все три, — это почти в точности аргумент статьи про «когда сочетать».

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

20 мин

На связи, но в одиночестве? | Шерри Тёркл

Сформулируйте разницу между настоящей связью и иллюзией компании, которую описывает Тёркл, и примените её к привычке чата с ИИ.

НачинающийСмысл, этика и агентность

57 мин

Друг или враг? Жить и учиться с искусственным интеллектом

Назовите два конкретных риска приложений‑ИИ‑компаньонов для детей, о которых говорила панель.

Новичок в ИИРодительство и образование

15 мин

Griefbots предлагают ИИ‑связь с умершими близкими

Назовите один риск или опасение из выпуска о чат‑ботах ИИ, симулирующих умершего близкого, — не воспринимая подкаст как клинические рекомендации по переживанию горя.

НачинающийСмысл, этика и агентность