Prompting til agenter | Code med Claude

29 minutterAvanceretUdviklerAnthropicAI til virksomheder

Anthropic. Hannah Moran og Jeremy Hadfield fra Applied AI gennemgår, hvordan man formulerer tool calls og agentprompts på en rigtig Pokemon-spillende agent — hvornår man skal skubbe adfærd ind i systemprompten kontra værktøjsbeskrivelsen, hvad modellen behøver at vide om hvert værktøjs forudsætninger. Nyttig umiddelbart efter, at du har skrevet din første MCP-server og opdager, at Claude kalder den på uventede måder.

Bemærkning fra AI Expert

Behandl demospillet som en undervisningsflade, ikke pointen. Den overførbare lektie er prompt/tool-kontraktdesign; validér enhver produktionsprompt med eval-cases, der inkluderer wrong-tool- og missing-parameter-fejl.

Hvad du bør få ud af dette

Beslut, hvilken adfærd der hører hjemme i systemprompten, værktøjsbeskrivelsen eller værktøjsforudsætningen.

Forudsætninger

Hav bygget eller inspiceret mindst én tool-using agent.

Senest gennemgået: 18. maj 2026

Se næste

Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.