Introducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (GRATIS skabelon)

39 minutterAvanceretUdviklerCole MedinAI til virksomheder

Cole Medin. En arbejdende agentic-RAG-plus-knowledge-graph-bygning, hvor agenten beslutter, hvornår den skal lave vector search, hvornår den skal ramme Neo4j, og hvornår den skal gøre begge dele. Det er den klareste demonstration på YouTube af mønsteret "agenten som retrieval-planner", artiklen beskriver, i kode du faktisk kan trække ned og køre.

Bemærkning fra AI Expert

Behandl skabelonafhængigheder, modelvalg og orkestreringskode som versionsfølsom. Den nyttige idé er retrieval-planlægning; produktionsbrug kræver stadig tilladelser, evalueringer og fejlhåndtering.

Hvad du bør få ud af dette

Sammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.

Forudsætninger

Fortrolig med grundlæggende RAG, grafdatabaser og at køre en skabelon lokalt.

Senest gennemgået: 18. maj 2026

Se næste

Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.