Présentation du RAG 2.0 : RAG agentique et graphes de connaissances (modèle gratuit)

Cole Medin. Cette réalisation fonctionnelle associe RAG agentique et graphe de connaissances ; l’agent décide quand effectuer une recherche vectorielle, quand interroger Neo4j et quand combiner les deux. C’est sur YouTube la démonstration la plus claire du schéma « l’agent comme planificateur de la récupération » décrit dans l’article, avec un code que vous pouvez télécharger et exécuter.

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