Vidéos complémentaires

RAG au-delà des segments : graph RAG, RAG agentique et RAG à contexte long — vidéos complémentaires

L’article dépasse le RAG fondé sur la segmentation et les embeddings pour explorer les trois familles qui ont réellement amélioré la qualité : récupération par graphe de connaissances, boucles de récupération agentiques et approche consistant à « tout faire tenir dans un million de tokens ». Ces deux vidéos montrent côte à côte une mise en œuvre fonctionnelle de deux de ces familles, puis l’architecture GraphRAG de Microsoft dans sa forme native, afin d’ancrer les comparaisons de l’article dans des références concrètes.