Tilhørende videoer

RAG ud over chunks: Graph RAG, agentisk RAG og RAG med lang kontekst — ledsagende videoer

Artiklen går forbi chunk-and-embed-RAG ind til de tre familier, der faktisk har skubbet kvalitet fremad — knowledge-graph-retrieval, agentiske retrieval-sløjfer og tilgangen "bare prop en million tokens ind". Disse to videoer giver dig en arbejdende demo af to af de familier side om side plus Microsoft-stil GraphRAG-arkitekturen i dens native form, så sammenligningerne i artiklen lander med konkrete referencepunkter.

Primært valg

38:48

Introducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (GRATIS skabelon)

Cole Medin

En arbejdende agentic-RAG-plus-knowledge-graph-bygning, hvor agenten beslutter, hvornår den skal lave vector search, hvornår den skal ramme Neo4j, og hvornår den skal gøre begge dele. Det er den klareste demonstration på YouTube af mønsteret "agenten som retrieval-planner", artiklen beskriver, i kode du faktisk kan trække ned og køre.

Hvad du bør få ud af dette: Sammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.

Forudsætninger: Fortrolig med grundlæggende RAG, grafdatabaser og at køre en skabelon lokalt.

Bemærkning fra AI Expert: Behandl skabelonafhængigheder, modelvalg og orkestreringskode som versionsfølsom. Den nyttige idé er retrieval-planlægning; produktionsbrug kræver stadig tilladelser, evalueringer og fejlhåndtering.

Åbn videoside

Også værd at se

15:58

Graph RAG: Forbedring af RAG med knowledge graphs

Prompt Engineering

En fokuseret gennemgang af Microsofts GraphRAG — entity extraction, community summaries, query-focused summarization — sat op på en lokal maskine med omkostningsnoter. Se den specifikt til artiklens graph-RAG-afsnit; omkostningsdiskussionen er den del, de fleste write-ups springer over.

Hvad du bør få ud af dette: Forstå Microsoft-stil GraphRAG-flowet: entity extraction, communities, summaries og query-focused synthesis.

Forudsætninger: Vid, hvorfor almindelig vector search kan miss relations-tunge spørgsmål.

Bemærkning fra AI Expert: Setup-kommandoer og omkostninger kan drive, men arkitekturen er nyttig. Genberegn aktuelle token-omkostninger, og validér, om grafkonstruktion er berettiget, før du adopterer dette mønster.

Åbn videoside