Oheisvideot

RAG paloja pidemmälle: graafi-RAG, agenttipohjainen RAG ja pitkän kontekstin RAG — saatevideot

Artikkeli siirtyy pala-ja-upota -RAG:ista kolmeen perheeseen, jotka ovat todella työntäneet laatua eteenpäin — tietämysgraafihaku, agenttipohjaiset hakusilmukat ja ”täytä vain miljoona tokenia” -lähestymistapa. Nämä kaksi videota antavat toimivan demon kahdesta noista perheistä rinnakkain sekä Microsoft-tyylisen GraphRAG-arkkitehtuurin natiivimuodossaan, jotta artikkelin vertailut laskeutuvat konkreettisilla viitepisteillä.

Päävalinta

38:48

Esittelyssä RAG 2.0: agenttinen RAG + tietämysverkot (ILMAINEN malli)

Cole Medin

Toimiva agenttipohjainen RAG plus tietämysgraafi -rakennus, jossa agentti päättää, milloin tehdä vektorihaku, milloin osua Neo4j:hin ja milloin tehdä molemmat. Selkein demonstraatio YouTubessa artikkelin kuvaamasta ”agentti haun suunnittelijana” -mallista koodissa, jonka voit todella ladata ja ajaa.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Vertaa agenttipohjaista hakua ja graafihakua konkreettisessa toteutuksessa.

Katso tai hallitse ensin: Perus-RAG, graafitietokannat ja mallipohjan ajaminen paikallisesti sujuvat.

AI Expert -huomio: Käsittele mallipohjan riippuvuuksia, mallivalintoja ja ohjauskoodia versioherkkänä. Hyödyllinen idea on haun suunnittelu; tuotantokäyttö tarvitsee silti käyttöoikeudet, arvioinnit ja virheenkäsittelyn.

Avaa videosivu

Kannattaa katsoa myös

15:58

Graph RAG: RAG:n parantaminen tietämysverkoilla

Prompt Engineering

Kohdennettu läpikäynti Microsoftin GraphRAG:sta — entiteettien poiminta, yhteisöyhteenvedot, kyselyyn kohdistettu tiivistäminen — asennettuna paikalliselle koneelle kustannusmuistiinpanoineen. Katso sitä artikkelin graafi-RAG-osiota varten erityisesti; kustannuskeskustelu on se osa, jonka useimmat kirjoitukset ohittavat.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Ymmärrä Microsoft-tyylinen GraphRAG-virta: entiteettien poiminta, yhteisöt, yhteenvedot ja kyselyyn kohdistettu synteesi.

Katso tai hallitse ensin: Tiedä, miksi pelkkä vektorihaku voi missata suhdepainotteisia kysymyksiä.

AI Expert -huomio: Asennuskomennot ja kustannukset voivat ajautua, mutta arkkitehtuuri on hyödyllinen. Laske nykyiset token-kustannukset uudelleen ja validoi, onko graafin rakentaminen perusteltua ennen tämän mallin käyttöönottoa.

Avaa videosivu