13 minutesRAG, fine-tuning ou ingénierie des prompts : optimiser les modèles d’IA
Choisir entre l’ingénierie des prompts, le RAG, le fine-tuning ou leur combinaison en fonction du véritable mode de défaillance.
Prompt Engineering. Cette présentation ciblée de GraphRAG par Microsoft couvre l’extraction d’entités, les résumés de communautés et la synthèse ciblée par requête, avec une installation sur machine locale et des indications de coût. Regardez-la spécialement pour la section de l’article consacrée au graph RAG ; la discussion des coûts est précisément ce que la plupart des présentations écrites omettent.
Les commandes d’installation et les coûts peuvent évoluer, mais l’architecture reste utile. Recalculez les coûts actuels en tokens et vérifiez que la construction du graphe se justifie avant d’adopter cette approche.
Comprendre le flux GraphRAG de Microsoft : extraction d’entités, communautés, résumés et synthèse ciblée par requête.
Savoir pourquoi la recherche vectorielle simple peut manquer les questions axées sur les relations.
Dernière révision : 18 mai 2026
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Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Une réponse adaptée à l'ère de l'IA générative aux questions stratégiques des dirigeants. Trois cours courts, sans prérequis technique, expliquent où l'IA générative crée de la valeur, comment la gouverner de façon responsable et comment transformer une vague intention d'« utiliser l'IA » en un cas d'usage concret et défendable. Note de 4,6 sur environ 700 avis. À suivre avant la prochaine décision budgétaire liée à l'IA.