Comment nous construisons des agents efficaces : Barry Zhang, Anthropic
Comment nous construisons des agents efficaces : Barry Zhang, Anthropic
Ce que vous en retirerez
Lisez l’article pour acquérir un modèle mental pratique, puis choisissez une prochaine étape sûre.
Pour aller plus loin
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ChatGPT : Maîtrisez l'automatisation personnelle avec les GPTs, l'IA et Zapier
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Le parcours le plus clair pour passer de « j'utilise ChatGPT dans un onglet » à « mon IA gère ma boîte de réception pendant mon sommeil ». Cette spécialisation de trois cours centrée sur Zapier ne nécessite aucune connaissance de Python. À la fin, vous disposerez d'agents capables de résumer des e-mails, de mettre à jour des feuilles de calcul et de déclencher des automatisations lorsque certaines conditions sont remplies.
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Le protocole de contexte des modèles (MCP) remplace progressivement les intégrations ponctuelles d'outils dans tout l'écosystème de l'IA. Apprenez-le directement à la source. À la fin, vous aurez construit et déployé votre propre serveur MCP, connecté un client LLM et compris pourquoi cette norme est ce qui se rapproche le plus de l'USB-C dans ce domaine.
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Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.