190 minutterKomplet LangGraph-kursus for begyndere – komplekse AI-agenter med Python
Du kan bygge en LangGraph-agent med typed state, conditional routing, checkpoints og tool use og mærke, hvor eksplicitheden betaler sig.
AvanceretAutomatiseringer
Sådan bygger vi effektive agenter: Barry Zhang, Anthropic
AI Engineer. Barry Zhang om tre regler — byg ikke en agent, når en arbejdsgang ville gøre det, hold sløjfen så simpel som muligt, og "tænk som din agent" (sid i dens kontekstvindue, og bemærk, at den træffer beslutninger i mørket mellem screenshots). Simplicitetsargumentet og tjeklisten "er denne opgave overhovedet en agent værd" er præcis den disciplin, artiklen beder om.
Bemærkning fra AI Expert
Tjeklisten "er denne opgave overhovedet en agent værd" er den samme disciplin, artiklen beder om — anvend den, før du skriver nogen kode, ikke efter.
Hvad du bør få ud af dette
Design enklere agentsløjfer med klare stopregler, opgavegrænser og menneskelige kontrolpunkter.
Forudsætninger
Hav bygget eller i det mindste spec'et en agent; talket antager, at du ved, hvorfor sløjfer løber væk.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Se næste
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
190 minutter
8 minutterContext Rot: Hvordan flere inputtokens påvirker LLM-performance
Forstå, hvordan lang kontekst kan fejle under ambiguitet og distractors, og design derefter tests omkring den risiko.
AvanceretUdformning af prompts
7 minutterHukommelse til agenter (konceptuel video)
Skeln mellem beslutninger om kortvarig og langvarig hukommelse, og vurdér, hvornår en AI-agent bør skrive til sin hukommelse.
AvanceretAutomatiseringer
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
AvanceretSelf-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic AcademyIntroduktion til Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
Let øvetI eget tempo (kort)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Let øvet~2h 49m · self-paced (15 lessons)