Design af agenter, der ikke fortsætter i det uendelige — ledsagende videoer

AI Engineer

Barry Zhang om tre regler — byg ikke en agent, når en arbejdsgang ville gøre det, hold sløjfen så simpel som muligt, og "tænk som din agent" (sid i dens kontekstvindue, og bemærk, at den træffer beslutninger i mørket mellem screenshots). Simplicitetsargumentet og tjeklisten "er denne opgave overhovedet en agent værd" er præcis den disciplin, artiklen beder om.

Hvad du bør få ud af dette: Design enklere agentsløjfer med klare stopregler, opgavegrænser og menneskelige kontrolpunkter.

Forudsætninger: Hav bygget eller i det mindste spec'et en agent; talket antager, at du ved, hvorfor sløjfer løber væk.

Anthropic

Tre Anthropic-ingeniører gennemgår de mest almindelige faldgruber, de ser — agenter, der ikke ved, hvornår de skal stoppe, over-prompting i systemprompten i stedet for at fixe miljøet, omkostningen ved multi-agent-designs, ingen faktisk behøvede. Nyttig lige efter Barrys talk; du vil genkende de samme mønstre fra en anden vinkel.

Hvad du bør få ud af dette: Genkend almindelige agentbygge-faldgruber, før du tilføjer flere agenter, komplekse prompts eller skjult tilstand.

Forudsætninger: Se det primære valg først — denne antager samme baseline og tilføjer feltfaldgruber.