190 分钟LangGraph初学者完整课程：用Python构建复杂AI智能体
你可以使用类型化状态、条件路由、检查点和工具调用构建LangGraph智能体，并体会显式设计在哪些地方带来价值。
高级自动化
我们如何构建高效智能体：Anthropic的Barry Zhang
AI Engineer. Barry Zhang提出三条规则：工作流能解决时就不要构建智能体；让循环尽可能简单；以及“像你的智能体一样思考”（置身于它的上下文窗口中，你会发现它在两张截图之间几乎是在摸黑决策）。这种简化思路和“这个任务是否真的值得使用智能体”检查清单，正是文章所倡导的工程纪律。
AI Expert 注释
“这个任务是否真的值得使用智能体”检查清单体现的正是文章所倡导的工程纪律——应在编写任何代码之前使用，而不是事后补救。
您应该从中获得什么
设计更简单的智能体循环，设置明确的停止规则、任务边界和人工控制点。
先观看或了解
你应当构建过或至少设计过智能体；演讲默认你了解循环为何会失控。
最后审核：2026年5月18日
继续观看
通过相同的视频学习路径，继续观看下一个精选配套视频。
深入学习
精选的外部课程，帮助您更深入地了解该主题。
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
高级Self-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic AcademyIntroduction to Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP正在悄然取代AI工具生态中为单一用途开发的工具集成。请直接向标准的创建者学习。学完后，你将构建并部署自己的MCP服务器，把一个LLM客户端连接到该服务器，并理解为何这项标准堪称该领域最接近USB-C的方案。
中级自主安排进度（短课）
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
中级~2h 49m · self-paced (15 lessons)