Graph RAG: Forbedring af RAG med knowledge graphs

Prompt Engineering. En fokuseret gennemgang af Microsofts GraphRAG — entity extraction, community summaries, query-focused summarization — sat op på en lokal maskine med omkostningsnoter. Se den specifikt til artiklens graph-RAG-afsnit; omkostningsdiskussionen er den del, de fleste write-ups springer over.

Se næste

Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.

13 minutter

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimering af AI-modeller

Vælg mellem prompt engineering, RAG, finjustering eller en kombination baseret på den faktiske fejltilstand.

AvanceretAI til virksomheder

157 minutter

Fine-tuning af LLM-modeller – kursus i generativ AI

Få et grundlag for at gennemføre eksperimenter med kvantisering, LoRA og QLoRA fra start til slut på passende hardware.

AvanceretPrivat / lokal AI

15 minutter

Sådan bygger vi effektive agenter: Barry Zhang, Anthropic

Design enklere agentsløjfer med klare stopregler, opgavegrænser og menneskelige kontrolpunkter.

AvanceretAutomatiseringer