Graph RAG: RAG mit Wissensgraphen verbessern

16 MinutenFortgeschrittenUmsetzungPrompt EngineeringKI für Unternehmen

Prompt Engineering. Eine fokussierte Einführung in Microsoft GraphRAG: Entitätsextraktion, Community-Zusammenfassungen und abfrageorientierte Synthese, lokal eingerichtet und um Kostenhinweise ergänzt. Sehen Sie das Video speziell zum Graph-RAG-Abschnitt des Artikels. Die Kostendiskussion ist der Teil, den die meisten Darstellungen auslassen.

Hinweis von AI Expert

Einrichtungsbefehle und Kosten können sich ändern, die Architektur bleibt nützlich. Berechnen Sie aktuelle Tokenkosten neu und prüfen Sie, ob der Aufbau eines Graphen gerechtfertigt ist, bevor Sie dieses Muster übernehmen.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten

Den GraphRAG-Ablauf nach Microsoft verstehen: Entitätsextraktion, Communities, Zusammenfassungen und abfrageorientierte Synthese.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen

Verstehen, weshalb reine Vektorsuche Fragen mit vielen Beziehungen verfehlen kann.

Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026

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