Kompletterande videor

Utforma MCP-verktyg som LLM-modeller faktiskt använder rätt – kompletterande videor

Artikeln handlar om skillnaden mellan ett MCP-verktyg som aktiveras i inspektören och ett som en modell faktiskt väljer vid rätt tillfälle – namn, beskrivningar, parameterformer, felmeddelanden, vad verktyget returnerar och hur det kombineras med andra verktyg. De här två presentationerna från Anthropic är den mest direkta behandlingen framför kamera av detta område, av personerna som utformar Claudes egna verktyg.

Förstahandsval

18:58

Bygg effektivare AI-agenter

Anthropic

Ingenjörer på Anthropic går igenom vad de faktiskt ändrade när deras system med flera agenter använde verktyg fel – slog samman slutpunkter, returnerade namn i stället för ID:n och använde MCP:er och Agent Skills i stället för att pressa in fler verktyg i systemprompten. Det motsvarar punkt för punkt artikelns checklista för verktygsbeskrivningar och utformning av returformat.

Vad du bör få ut av detta: Förbättra verktygsdesignen så att agenter väljer rätt åtgärd med rätt parametrar.

Titta på eller ha koll på först: Känn till skillnaden mellan ett verktygsschema, en verktygsbeskrivning och en agentinstruktion.

Anteckning från AI Expert: Exemplen är specifika för Anthropic, men designlärdomen är bestående: minska tvetydigheten mellan verktyg, returnera användbara identifierare och testa verktygsval med verkliga uppgifter. Kontrollera aktuella riktlinjer för Agent Skills och MCP innan du kopierar ett produktspecifikt mönster.

Öppna videosidan

Värt att titta på

29:27

Promptning för agenter | Code w/ Claude

Anthropic

Hannah Moran och Jeremy Hadfield från Applied AI går igenom hur verktygsanrop och agentprompter ska formuleras i en verklig agent som spelar Pokémon – när beteende bör placeras i systemprompten respektive verktygsbeskrivningen och vad modellen behöver veta om varje verktygs förvillkor. Omedelbart användbar när du har skrivit din första MCP-server och upptäcker att Claude anropar den på oväntade sätt.

Vad du bör få ut av detta: Avgör vilket beteende som hör hemma i systemprompten, verktygsbeskrivningen eller verktygets förvillkor.

Titta på eller ha koll på först: Du bör ha byggt eller inspekterat minst en agent som använder verktyg.

Anteckning från AI Expert: Behandla demospelet som en pedagogisk yta, inte som själva poängen. Den överförbara lärdomen är utformning av avtalet mellan prompt och verktyg. Validera varje produktionsprompt med utvärderingsfall som omfattar fel verktyg och saknade parametrar.

Öppna videosidan