19 minuterBygg produktionsklara RAG-applikationer: Jerry Liu
Identifiera de kontroller för RAG i produktion som saknas i naiva demonstrationer av dokumentchattar.
Anthropic. Ingenjörer på Anthropic går igenom vad de faktiskt ändrade när deras system med flera agenter använde verktyg fel – slog samman slutpunkter, returnerade namn i stället för ID:n och använde MCP:er och Agent Skills i stället för att pressa in fler verktyg i systemprompten. Det motsvarar punkt för punkt artikelns checklista för verktygsbeskrivningar och utformning av returformat.
Exemplen är specifika för Anthropic, men designlärdomen är bestående: minska tvetydigheten mellan verktyg, returnera användbara identifierare och testa verktygsval med verkliga uppgifter. Kontrollera aktuella riktlinjer för Agent Skills och MCP innan du kopierar ett produktspecifikt mönster.
Förbättra verktygsdesignen så att agenter väljer rätt åtgärd med rätt parametrar.
Känn till skillnaden mellan ett verktygsschema, en verktygsbeskrivning och en agentinstruktion.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
19 minuterIdentifiera de kontroller för RAG i produktion som saknas i naiva demonstrationer av dokumentchattar.
39 minuterJämför agentbaserad informationshämtning och grafbaserad informationshämtning i en konkret implementation.
13 minuterVälj promptutformning, RAG, finjustering eller en kombination utifrån det faktiska felläget.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Svaret på ledningens strategiska frågor i den generativa AI-eran. Tre korta kurser direkt riktade till företagsledare – inga tekniska förkunskaper krävs – om var generativ AI skapar värde, hur den styrs ansvarsfullt och hur ett vagt ”vi borde använda AI” omvandlas till ett konkret användningsfall som går att försvara. Betyget är 4,6 baserat på ~700 omdömen. Gå den helst före nästa beslut om AI-budgeten.