19 minutesCréer des applications RAG prêtes pour la production : Jerry Liu
Identifier les contrôles de RAG en production absents des démonstrations naïves de chat avec des documents.
AvancéIA pour les entreprises
Créer des agents d'IA plus efficaces
Anthropic. Les ingénieurs d’Anthropic expliquent les changements réellement apportés lorsque leurs systèmes multi-agents utilisaient mal les outils — regroupement de plusieurs endpoints, renvoi de noms plutôt que d’identifiants, recours à MCP et aux Agent Skills plutôt qu’accumulation d’outils dans le prompt système. Cela correspond point par point à la liste de contrôle de l’article pour les descriptions d’outils et la conception des valeurs renvoyées.
Note d’AI Expert
Les exemples sont propres à Anthropic, mais la leçon de conception est stable : réduire l’ambiguïté entre les outils, renvoyer des identifiants utiles et tester le choix des outils sur de véritables tâches. Consultez les recommandations à jour sur les Agent Skills et MCP avant de reprendre un schéma propre à un produit.
Ce que vous en retirerez
Améliorer la conception des outils afin que les agents sélectionnent l'action correcte avec les bons paramètres.
À voir ou à connaître au préalable
Connaître la différence entre un schéma d'outil, une description d'outil et une instruction d'agent.
Dernière révision : 18 mai 2026
À regarder ensuite
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