Bygning af mere effektive AI-agenter

19 minutterAvanceretUdviklerAnthropicAI til virksomheder

Anthropic. Anthropic-ingeniører gennemgår, hvad de faktisk ændrede, da deres multi-agent-systemer misbrugte værktøjer — sammenlægning af endpoints, returnering af navne i stedet for IDs, leaning på MCP'er og Agent Skills i stedet for at proppe flere værktøjer ind i systemprompten. Mapper punkt-for-punkt til artiklens tjekliste for værktøjsbeskrivelser og return-shape-design.

Bemærkning fra AI Expert

Eksemplerne er Anthropic-specifikke, men designlektien er stabil: reducér værktøjsambiguitet, returnér nyttige identifikatorer, og test værktøjsvalg på rigtige opgaver. Genkontrolér aktuelle Agent Skills- og MCP-vejledninger, før du kopierer noget produkt-specifikt mønster.

Hvad du bør få ud af dette

Forbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.

Forudsætninger

Kend forskellen mellem et tool schema, tool description og agent instruction.

Senest gennemgået: 18. maj 2026

Se næste

Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.