19 minuuttiaTuotantovalmiiden RAG-sovellusten rakentaminen: Jerry Liu
Tunnista tuotanto-RAG:in säätimet, jotka puuttuvat naiiveista document-chat-demoista.
EdistynytTekoäly liiketoiminnassa
Tehokkaampien tekoälyagenttien rakentaminen
Anthropic. Anthropicin insinöörit käyvät läpi, mitä he todella muuttivat, kun moniagenttijärjestelmät käyttivät työkaluja väärin — endpointtien yhdistäminen, nimien palauttaminen ID:iden sijaan, MCP:ihin ja Agent Skills -ominaisuuksiin nojaaminen sen sijaan, että järjestelmäkehotteeseen suljettaisiin lisää työkaluja. Kartoittuu kohta kohdalta artikkelin tarkistuslistaan työkalukuvausten ja palautusmuodon suunnittelusta.
AI Expert -huomio
Esimerkit ovat Anthropic-kohtaisia, mutta suunnitteluoppi on vakaa: vähennä työkalujen epäselvyyttä, palauta hyödyllisiä tunnisteita ja testaa työkaluvalintaa oikeilla tehtävillä. Tarkista nykyinen Agent Skills- ja MCP-ohjeistus ennen minkään tuotekohtaisen mallin kopioimista.
Mitä sinun pitäisi oppia tästä
Paranna työkalusuunnittelua, jotta agentit valitsevat oikean toiminnon oikeilla parametreilla.
Katso tai hallitse ensin
Tiedä ero työkaluskeeman, työkalukuvauksen ja agenttiohjeen välillä.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Katso seuraava
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
19 minuuttia
39 minuuttiaEsittelyssä RAG 2.0: agenttinen RAG + tietämysverkot (ILMAINEN malli)
Vertaa agenttipohjaista hakua ja graafihakua konkreettisessa toteutuksessa.
EdistynytTekoäly liiketoiminnassa
13 minuuttiaRAG vs fine-tuning vs kehotetekniikka: tekoälymallien optimointi
Valitse kehotteiden laatimisen, RAG:n, hienosäädön tai yhdistelmän välillä todellisen epäonnistumistavan perusteella.
EdistynytTekoäly liiketoiminnassa
Syvennä osaamistasi
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Coursera · Emory UniversityGenerative AI in Marketing
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
Edistynyt~14 hours · self-paced (4 modules)
Coursera · IBMGeneratiivinen tekoäly johtajille ja liiketoimintaan vastaaville
IBM AI Academy
GenAI-kauden vastaus johtajan strategiaan. Kolme lyhyttä kurssia, jotka on suunniteltu erityisesti liiketoimintaan vastaaville — ei teknistä taustaosaamista vaadita — ja ne käsittelevät sitä, missä generatiivinen tekoäly tuottaa arvoa, miten sen voidaan hallita vastuullisesti sekä miten muuntaa epämääräinen "meidän pitäisi käyttää tekoälyä" konkreettiseksi ja puolustettavaksi käyttötarkoitukseksi. Arviointi 4.6 noin 700 arvostelun perusteella. Paras suorittaa ennen seuraavaa tekoälybudjetin päätöksentekoa.
Edistynyt~10 tuntia · 3-kurssispecialization