39 minuuttiaEsittelyssä RAG 2.0: agenttinen RAG + tietämysverkot (ILMAINEN malli)
Vertaa agenttipohjaista hakua ja graafihakua konkreettisessa toteutuksessa.
AI Engineer. LlamaIndexin toimitusjohtaja käy läpi kuilua ”naiivin RAG-demon” ja oikean putken välillä — small-to-big -haku, alikyselyreititys, hybridihaku, arviointi. Hänen diojensa muoto kartoittuu lähes suoraan artikkelin putkiosioihin; katso ensin, sitten lue artikkeli uudelleen hänen kaavionsa mielessäsi.
LlamaIndex-API:t ja suositellut komponentit muuttuvat, mutta tuotantokuilut kestävät: ingestointilaatu, haun reititys, uudelleenjärjestäminen, arvioinnit ja havainnoitavuus. Varmista nykyiset kirjaston oletukset ennen toteutusta.
Tunnista tuotanto-RAG:in säätimet, jotka puuttuvat naiiveista document-chat-demoista.
Olet rakentanut tai arvioinut perus-RAG-prototyypin.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
39 minuuttiaVertaa agenttipohjaista hakua ja graafihakua konkreettisessa toteutuksessa.
13 minuuttiaValitse kehotteiden laatimisen, RAG:n, hienosäädön tai yhdistelmän välillä todellisen epäonnistumistavan perusteella.
157 minuuttiaPystyt ajamaan kvantisointi-, LoRA- ja QLoRA-hienosäätöjä alusta loppuun laitteistolla, jota useimmilla kehittäjillä jo on.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-kauden vastaus johtajan strategiaan. Kolme lyhyttä kurssia, jotka on suunniteltu erityisesti liiketoimintaan vastaaville — ei teknistä taustaosaamista vaadita — ja ne käsittelevät sitä, missä generatiivinen tekoäly tuottaa arvoa, miten sen voidaan hallita vastuullisesti sekä miten muuntaa epämääräinen "meidän pitäisi käyttää tekoälyä" konkreettiseksi ja puolustettavaksi käyttötarkoitukseksi. Arviointi 4.6 noin 700 arvostelun perusteella. Paras suorittaa ennen seuraavaa tekoälybudjetin päätöksentekoa.