39 minutterIntroducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (GRATIS skabelon)
Sammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.
AI Engineer. LlamaIndex' CEO gennemgår gapet mellem "naiv RAG-demo" og en rigtig pipeline — small-to-big retrieval, sub-question routing, hybrid search, evaluering. Formen på hans slides mapper næsten direkte til artiklens pipeline-afsnit; se først, og genlæs derefter artiklen med hans diagrammer i hovedet.
LlamaIndex-API'er og anbefalede komponenter ændrer sig, men produktionsgaps er holdbare: ingestionkvalitet, retrieval-routing, reranking, evalueringer og observerbarhed. Verificér aktuelle bibliotek-defaults, før du implementerer.
Identificér de produktions-RAG-kontroller, der mangler i naive document-chat-demoer.
Hav bygget eller evalueret en grundlæggende RAG-prototype.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
39 minutterSammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.
13 minutterVælg mellem prompt engineering, RAG, finjustering eller en kombination baseret på den faktiske fejltilstand.
157 minutterFå et grundlag for at gennemføre eksperimenter med kvantisering, LoRA og QLoRA fra start til slut på passende hardware.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-æraens svar på spørgsmålet om ledelsesstrategi. Tre korte kurser målrettet virksomhedsledere — uden krav om teknisk baggrund — om, hvor generativ AI skaber værdi, hvordan teknologien styres ansvarligt, og hvordan et uklart "vi bør bruge AI" omsættes til et konkret anvendelsesscenarie, der kan forsvares. Bedømt til 4,6 på tværs af cirka 700 anmeldelser. Tag det helst før din næste beslutning om AI-budgettet.