39 minuterVi presenterar RAG 2.0: agentbaserad RAG + kunskapsgrafer (KOSTNADSFRI mall)
Jämför agentbaserad informationshämtning och grafbaserad informationshämtning i en konkret implementation.
AI Engineer. LlamaIndex vd går igenom avståndet mellan en ”naiv RAG-demo” och en verklig datapipeline – hämtning från små till stora delar, dirigering av delfrågor, hybridsökning och utvärdering. Upplägget på hans bilder motsvarar nästan direkt artikelns avsnitt om datapipelinen. Se videon först och läs sedan om artikeln med hans diagram i huvudet.
LlamaIndex API:er och rekommenderade komponenter förändras, men bristerna i produktion består: inläsningskvalitet, dirigerad hämtning, omrangordning, utvärderingar och observerbarhet. Verifiera bibliotekets aktuella standardvärden före implementering.
Identifiera de kontroller för RAG i produktion som saknas i naiva demonstrationer av dokumentchattar.
Du bör ha byggt eller utvärderat en grundläggande RAG-prototyp.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
39 minuterJämför agentbaserad informationshämtning och grafbaserad informationshämtning i en konkret implementation.
13 minuterVälj promptutformning, RAG, finjustering eller en kombination utifrån det faktiska felläget.
157 minuterDu kommer att kunna genomföra finjusteringar med kvantisering, LoRA och QLoRA från början till slut på hårdvara som de flesta utvecklare redan har.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Svaret på ledningens strategiska frågor i den generativa AI-eran. Tre korta kurser direkt riktade till företagsledare – inga tekniska förkunskaper krävs – om var generativ AI skapar värde, hur den styrs ansvarsfullt och hur ett vagt ”vi borde använda AI” omvandlas till ett konkret användningsfall som går att försvara. Betyget är 4,6 baserat på ~700 omdömen. Gå den helst före nästa beslut om AI-budgeten.