Vi presenterar RAG 2.0: agentbaserad RAG + kunskapsgrafer (KOSTNADSFRI mall)

Cole Medin. En fungerande lösning som kombinerar agentbaserad RAG med en kunskapsgraf, där agenten avgör när den ska göra en vektorsökning, när den ska söka i Neo4j och när den ska göra båda. Det är den tydligaste demonstrationen på YouTube av mönstret där agenten planerar informationshämtningen, vilket artikeln beskriver, och koden går faktiskt att hämta och köra.

Se nästa

Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.

18 minuter

AWS re:Invent 2025 – implementera kontroller med människan i loopen för AI-system med flera agenter (CNS428)

Se hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.

MellannivåAutomatisering

4 minuter

Vi presenterar EmbeddingGemma: den ledande öppna modellen för embeddings på enheter

Förstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.

MellannivåAI för företag

17 minuter

Conductor-vd:n Charlie Holtz visar sin AI-baserade utvecklingsmiljö

Skapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.

AvanceradAI för företag