190 minuterKomplett nybörjarkurs i LangGraph – komplexa AI-agenter med Python
Du kan bygga en LangGraph-agent med typat tillstånd, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning samt förstå när den explicita modellen lönar sig.
AI Engineer. Barry Zhang presenterar tre regler: bygg inte en agent när ett arbetsflöde räcker, håll loopen så enkel som möjligt och tänk som din agent, det vill säga placera dig i dess kontextfönster och inse att den fattar beslut i blindo mellan skärmbilder. Argumentet för enkelhet och checklistan för att avgöra om uppgiften ens motiverar en agent uttrycker exakt den disciplin som artikeln efterfrågar.
Checklistan för att avgöra om uppgiften ens motiverar en agent uttrycker samma disciplin som artikeln efterfrågar. Använd den innan du skriver någon kod, inte efteråt.
Utforma enklare agentloopar med tydliga stoppregler, uppgiftsgränser och kontrollpunkter för människor.
Du bör ha byggt eller åtminstone specificerat en agent. Föredraget förutsätter att du förstår varför loopar skenar.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
190 minuterDu kan bygga en LangGraph-agent med typat tillstånd, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning samt förstå när den explicita modellen lönar sig.
8 minuterFörstå hur lång kontext kan fallera vid tvetydighet och distraherande information och utforma sedan tester kring den risken.
7 minuterSkilj beslut om korttidsminne från beslut om långtidsminne och avgör när agentens minne ska skrivas.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
Anthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.