freeCodeCamp.org. Ett långt kodprojekt som steg för steg går igenom LangGraphs tillståndsgrafer, noder, kanter, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning. När du är klar har du fått tillräcklig känsla för modellen med typat tillstånd, där varje övergång är explicit, för att artikelns jämförelse med CrewAI och kod som använder API:er direkt inte längre ska vara abstrakt.
LangGraphs API-yta förändras mellan versioner, så räkna med att vissa kodexempel behöver justeras. Den grafbaserade tankemodellen är den bestående delen. Kontrollera den aktuella syntaxen mot den officiella dokumentationen medan du följer kursen.
Du kan bygga en LangGraph-agent med typat tillstånd, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning samt förstå när den explicita modellen lönar sig.
Goda kunskaper i Python och grunderna i LLM-API:er. Räkna med att följa med i kodningen i över tre timmar.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
18 minuterSe hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
17 minuterSkapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Den tydligaste vägen från ”jag använder ChatGPT i en flik” till ”min AI hanterar min inkorg medan jag sover”. En specialisering med tre kurser uppbyggd kring Zapier – ingen Python krävs. När du är klar har du agenter som sammanfattar mejl, uppdaterar kalkylblad och startar arbetsflöden när villkoren är uppfyllda.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
