freeCodeCamp.org. Ce long tutoriel pratique couvre les graphes d'état, les nœuds, les arêtes, le routage conditionnel, les points de contrôle et l'utilisation d'outils dans LangGraph. À la fin, vous aurez une compréhension concrète du modèle à état typé, où « chaque transition est explicite » : la comparaison de l'article avec CrewAI et le code utilisant directement l'API ne sera plus abstraite.
L'interface de programmation de LangGraph évolue d'une version à l'autre ; certains extraits du tutoriel pourront donc nécessiter des ajustements. Le modèle mental fondé sur les graphes reste valable. Vérifiez la syntaxe actuelle dans la documentation officielle au fil du tutoriel.
Vous saurez construire un agent LangGraph avec un état typé, un routage conditionnel, des points de contrôle et des outils, et comprendrez dans quels cas cette explicitation est avantageuse.
Une solide maîtrise de Python et des bases de l'API LLM ; préparez-vous à coder pendant trois heures et plus.
Dernière révision : 18 mai 2026
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