8 minuterKontextförfall: så påverkar fler token i indata en LLM:s prestanda
Förstå hur lång kontext kan fallera vid tvetydighet och distraherande information och utforma sedan tester kring den risken.
AvanceradPromptteknik
Komplett nybörjarkurs i LangGraph – komplexa AI-agenter med Python
freeCodeCamp.org. Ett långt kodprojekt som steg för steg går igenom LangGraphs tillståndsgrafer, noder, kanter, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning. När du är klar har du fått tillräcklig känsla för modellen med typat tillstånd, där varje övergång är explicit, för att artikelns jämförelse med CrewAI och kod som använder API:er direkt inte längre ska vara abstrakt.
Anteckning från AI Expert
LangGraphs API-yta förändras mellan versioner, så räkna med att vissa kodexempel behöver justeras. Den grafbaserade tankemodellen är den bestående delen. Kontrollera den aktuella syntaxen mot den officiella dokumentationen medan du följer kursen.
Vad du bör få ut av detta
Du kan bygga en LangGraph-agent med typat tillstånd, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning samt förstå när den explicita modellen lönar sig.
Titta på eller ha koll på först
Goda kunskaper i Python och grunderna i LLM-API:er. Räkna med att följa med i kodningen i över tre timmar.
Senast granskad: 18 maj 2026
Se nästa
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
8 minuter
7 minuterMinne för agenter (konceptuell video)
Skilj beslut om korttidsminne från beslut om långtidsminne och avgör när agentens minne ska skrivas.
AvanceradAutomatisering
5 minuterClaude har tagit kontroll över min dator …
Förstå varför skärmbildsbaserad datoranvändning är kraftfull, långsam, dyr och bräcklig jämfört med API-baserad automatisering.
AvanceradAutomatisering
Gå vidare
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
AvanceradSelf-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic AcademyIntroduction to Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
MellannivåI egen takt (kort)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Mellannivå~2h 49m · self-paced (15 lessons)