8 分钟上下文退化：输入令牌增加如何影响LLM性能
理解长上下文在存在歧义和干扰项时如何失效，并围绕这种风险设计测试。
高级提示词工程
LangGraph初学者完整课程：用Python构建复杂AI智能体
freeCodeCamp.org. 这是一份长篇代码跟练教程，逐步构建LangGraph的状态图、节点、边、条件路由、检查点和工具调用。完成后，你将对类型化状态和“每次状态转换都显式定义”的模型有足够直观的认识，文章对CrewAI和直接API代码的比较也就不再抽象。
AI Expert 注释
LangGraph的API表面会随版本变化，因此部分跟练代码可能需要调整。基于图的思维模型才是持久有效的部分；跟练时请对照官方文档核实当前语法。
您应该从中获得什么
你可以使用类型化状态、条件路由、检查点和工具调用构建LangGraph智能体，并体会显式设计在哪些地方带来价值。
先观看或了解
扎实掌握Python和LLM API基础；预计需要跟练三个多小时。
最后审核：2026年5月18日
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