8 minutterContext Rot: Hvordan flere inputtokens påvirker LLM-performance
Forstå, hvordan lang kontekst kan fejle under ambiguitet og distractors, og design derefter tests omkring den risiko.
AvanceretUdformning af prompts
Komplet LangGraph-kursus for begyndere – komplekse AI-agenter med Python
freeCodeCamp.org. En lang code-along-bygning gennem LangGraphs state graphs, nodes, edges, conditional routing, checkpoints og tool use. Til sidst har du nok fornemmelse for den typed-state-, "hver transition er eksplicit"-model, at artiklens sammenligning med CrewAI og direkte-API-kode holder op med at være abstrakt.
Bemærkning fra AI Expert
LangGraphs API-flade ændrer sig mellem releases, så forvent at nogle code-along-snippets skal justeres. Den grafbaserede mentale model er den holdbare del; verificér aktuel syntax mod den officielle dokumentation, mens du følger med.
Hvad du bør få ud af dette
Du kan bygge en LangGraph-agent med typed state, conditional routing, checkpoints og tool use og mærke, hvor eksplicitheden betaler sig.
Forudsætninger
Solid Python og LLM-API-basics; forvent at kode med i tre-plus timer.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Se næste
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
8 minutter
7 minutterHukommelse til agenter (konceptuel video)
Skeln mellem beslutninger om kortvarig og langvarig hukommelse, og vurdér, hvornår en AI-agent bør skrive til sin hukommelse.
AvanceretAutomatiseringer
5 minutterClaude har taget kontrol over min computer...
Forstå, hvorfor screenshot-baseret computer use er kraftfuld, langsom, dyr og skrøbelig sammenlignet med API-native automatisering.
AvanceretAutomatiseringer
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
AvanceretSelf-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic AcademyIntroduktion til Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
Let øvetI eget tempo (kort)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Let øvet~2h 49m · self-paced (15 lessons)