Kompletterande videor

Utforma agenter som inte fastnar i oändliga loopar – kompletterande videor

Artikeln handlar om ett felläge som alla team som bygger agenter förr eller senare möter: agenten har slut på användbara åtgärder men fortsätter ändå att försöka. Den går igenom stoppvillkor, budgetar, gränser för underagenter och de arbetsflöden som är billigare än en agent och som borde ha varit lösningen från början. De här två föredragen från Anthropic argumenterar tydligast för samma disciplin och kommer från teamet vars modeller står för många av looparna i fråga.

Förstahandsval

15:09

Så bygger vi effektiva agenter: Barry Zhang, Anthropic

AI Engineer

Barry Zhang presenterar tre regler: bygg inte en agent när ett arbetsflöde räcker, håll loopen så enkel som möjligt och tänk som din agent, det vill säga placera dig i dess kontextfönster och inse att den fattar beslut i blindo mellan skärmbilder. Argumentet för enkelhet och checklistan för att avgöra om uppgiften ens motiverar en agent uttrycker exakt den disciplin som artikeln efterfrågar.

Vad du bör få ut av detta: Utforma enklare agentloopar med tydliga stoppregler, uppgiftsgränser och kontrollpunkter för människor.

Titta på eller ha koll på först: Du bör ha byggt eller åtminstone specificerat en agent. Föredraget förutsätter att du förstår varför loopar skenar.

Anteckning från AI Expert: Checklistan för att avgöra om uppgiften ens motiverar en agent uttrycker samma disciplin som artikeln efterfrågar. Använd den innan du skriver någon kod, inte efteråt.

Öppna videosidan

Värt att titta på

18:19

Tips för att bygga AI-agenter

Anthropic

Tre utvecklare från Anthropic går igenom de vanligaste fallgroparna de ser: agenter som inte vet när de ska stanna, överlastade systemprompter när det egentligen är miljön som behöver åtgärdas och kostnaden för fleragentsystem som ingen faktiskt behövde. Videon passar bra direkt efter Barrys föredrag. Du kommer att känna igen samma mönster ur ett annat perspektiv.

Vad du bör få ut av detta: Känn igen vanliga fallgropar vid utveckling av agenter innan du lägger till flera agenter, komplicerade prompter eller dolt tillstånd.

Titta på eller ha koll på först: Se först förstahandsvalet. Den här videon utgår från samma grund och kompletterar med praktiska fallgropar.

Anteckning från AI Expert: Samlingen av fallgropar fungerar även som en granskningschecklista: stoppregler, när prompten respektive miljön ska åtgärdas och huruvida fleragentsystemet någonsin behövdes.

Öppna videosidan