Anthropic. Tre utvecklare från Anthropic går igenom de vanligaste fallgroparna de ser: agenter som inte vet när de ska stanna, överlastade systemprompter när det egentligen är miljön som behöver åtgärdas och kostnaden för fleragentsystem som ingen faktiskt behövde. Videon passar bra direkt efter Barrys föredrag. Du kommer att känna igen samma mönster ur ett annat perspektiv.
Samlingen av fallgropar fungerar även som en granskningschecklista: stoppregler, när prompten respektive miljön ska åtgärdas och huruvida fleragentsystemet någonsin behövdes.
Känn igen vanliga fallgropar vid utveckling av agenter innan du lägger till flera agenter, komplicerade prompter eller dolt tillstånd.
Se först förstahandsvalet. Den här videon utgår från samma grund och kompletterar med praktiska fallgropar.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
18 minuterSe hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
17 minuterSkapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Den tydligaste vägen från ”jag använder ChatGPT i en flik” till ”min AI hanterar min inkorg medan jag sover”. En specialisering med tre kurser uppbyggd kring Zapier – ingen Python krävs. När du är klar har du agenter som sammanfattar mejl, uppdaterar kalkylblad och startar arbetsflöden när villkoren är uppfyllda.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
