190 минПолный курс LangGraph для начинающих — сложные ИИ-агенты на Python
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
ПродвинутыйАвтоматизация
Советы по созданию ИИ-агентов
Anthropic. Три инженера Anthropic разбирают самые частые ловушки, которые они встречают, — агенты, не знающие, когда остановиться; избыточный промптинг в системном промпте вместо исправления окружения; стоимость мультиагентных решений, которые на самом деле никому не были нужны. Полезно сразу после выступления Барри: вы узнаете те же паттерны под другим углом.
Что вынести из этого видео
Вы научитесь распознавать типичные ловушки при создании агентов, прежде чем добавлять несколько агентов, сложные промпты или скрытое состояние.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
190 мин
8 минContext Rot: как рост входных токенов влияет на качество работы LLM
Понять, как длинный контекст может давать сбои при неоднозначности и отвлекающих факторах, и проектировать тесты с учётом этого риска.
ПродвинутыйЗапросы к ИИ
7 минПамять для агентов (концептуальное видео)
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
ПродвинутыйАвтоматизация
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
Более глубокий, производственно-ориентированный аналог нашего начинающего no-code выбора: бесплатная open-source программа с прогрессией по рангам — от нулевого опыта Copilot Studio до MCP-интеграций и мультиагентной оркестрации, без традиционного кода. Это no-code ответ на «теперь хочу дальше быстрого старта», которого в каталоге не было.
ПродвинутыйВ своём темпе, многофазный (часы зависят от ранга)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Одновременно закрывает вертикали продаж и клиентской поддержки и даёт по-настоящему практичный курс по агентам: вы строите агентный пайплайн продаж (скоринг лидов, персонализированный аутрич) и пайплайн инсайтов по данным поддержки — два из пяти практических проектов, — а преподаёт основатель CrewAI. Требует базового Python, поэтому стоит рядом с другими курсами builder-трека, а не с no-code выбором.
Уверенный~2h 49m · в своём темпе (15 уроков)
Hugging FaceAI Agents Course
Hugging Face
Самое понятное открытое изложение агентных систем. Курс не привязан к одному вендору: он рассматривает фреймворки, которые инженеры реально сравнивают, включая smolagents, LlamaIndex и LangGraph.
Уверенный~25 часов