Мы не ведём курсы сами. Вместо этого мы подбираем полезные внешние курсы и учебные ресурсы для каждого уровня — от спокойного введения до глубокой технической специализации. Все ссылки ниже бесплатны, начинаются бесплатно или доступны для бесплатного аудита, и мы проверяем, что они остаются актуальными.
29 результата
По этим фильтрам ничего не найденоПопробуйте другую категорию или уровень либо сбросьте фильтры, чтобы увидеть всё.
Coursera · Google CloudGoogle Cloud
Собственный ответ Google на вопрос «что такое генеративный ИИ на самом деле» — нетехнический аналог Elements of AI, рассчитанный явно на продажи, HR, маркетинг и операции, а не на инженеров. Сорок пять минут дают настоящую модель мышления о том, чем генеративный ИИ отличается от классического машинного обучения — без кода и без жаргона.
Coursera · Google CloudБыстрый, официальный и бесплатный путь к использованию Gemini в Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet и Drive. Тридцать минут честно отражают объём — это ориентация, а не мастерство, — и это как раз то, что нужно тому, кому только что включили Gemini во входящих и кто хочет понять, с чего начать.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Курс отвечает на практический вопрос: как пользоваться Copilot в повседневной работе. Это бесплатная учебная программа Microsoft о реальных сценариях в Word, Excel, PowerPoint, Teams и Outlook, а не общий обзор теории ИИ. Она подходит сотрудникам, у которых уже есть доступ к Microsoft 365 Copilot.
HubSpot AcademyBrenna Zenaty, Adriti Gulati
Курс адресован напрямую командам поддержки и customer success. HubSpot Academy бесплатен, хорошо сделан и освежающе конкретен — проходит ИИ-триаж тикетов и агента базы знаний, а не остаётся абстрактным, и сертификат тоже бесплатный, а не платная приманка.
HubSpot AcademyCrystal King and HubSpot Academy
Пробел маркетинговой вертикали закрыт действительно бесплатным и хорошо выстроенным курсом, а не платным клоном с Udemy. Курс честен насчёт ограничений и этики (целый урок про предвзятость, прозрачность и ИС), а не только прославляет генерацию контента ИИ — это лучше соответствует нашему редакционному стандарту, чем большинство наполнителей «ИИ для маркетологов».
HubSpot AcademyRobert Flemister
Продажи — вторая вертикаль, для которой у нас ничего не было. Курс короткий намеренно — два урока, 36 минут — и остаётся конкретным: скоринг лидов, ИИ-черновики аутрича в масштабе и сигналы риска сделок, а не туманное обещание, что «ИИ преобразит ваш пайплайн». Быстрая и убедительная точка входа для менеджеров по продажам, а не только для sales-ops.
Coursera · University of California, DavisUC Davis Continuing and Professional Education faculty
Закрывает вертикаль письма и продуктивности чем-то лучше списка промпт-паков: университетский курс, который трактует ИИ-письмо как ремесло — аудитория, цель и тон идут раньше промпта, а целый модуль посвящён вопросам интеллектуальной собственности и этики, которые большинство курсов «пиши быстрее с ChatGPT» просто пропускает.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Одновременно закрывает вертикали продаж и клиентской поддержки и даёт по-настоящему практичный курс по агентам: вы строите агентный пайплайн продаж (скоринг лидов, персонализированный аутрич) и пайплайн инсайтов по данным поддержки — два из пяти практических проектов, — а преподаёт основатель CrewAI. Требует базового Python, поэтому стоит рядом с другими курсами builder-трека, а не с no-code выбором.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Промпт-инжиниринг, но для инструмента, с которым большинство офисных сотрудников столкнётся первым. Собственная четырёхчастная схема промптов Microsoft (цель, контекст, источник, ожидание) — действительно полезная модель мышления, и в отличие от общих курсов по промптам для ChatGPT уже в нашем каталоге, этот полностью привязан к специфике Microsoft 365 Copilot и тому, как он опирается на данные.
Salesforce TrailheadSalesforce Trailhead
Курс по no-code сборке агентов, которого не хватало нашему среднему уровню — каждый существующий средний выбор (LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face) предполагает, что вы пишете на Python. Здесь вы настраиваете реального сервисного агента, описывая желаемое простым языком в Agentforce Builder — без кода — на собственной бесплатной платформе Salesforce Trailhead.
AWS Skill BuilderAWS Training and Certification
Облачно-вендорный довесок к специализации Macquarie: собственная Generative AI Security Scoping Matrix AWS, OWASP Top 10 для LLM и MITRE ATLAS — с управлением, юридическими и комплаенс-контролями для пяти разных масштабов развёртывания ИИ, от потребительских приложений до самостоятельно обученных моделей. Не GDPR-специфично, но по-настоящему практичный продвинутый выбор для команд, чьи ИИ-нагрузки реально работают на AWS и которым нужны конкретные контроли управления данными и комплаенса, а не только теория.
Coursera · Emory UniversityEmory University Goizueta Business School faculty
Более глубокий университетский аналог нашего начинающего HubSpot-курса по маркетингу — подход бизнес-школы Emory идёт дальше «как писать промпты» к обучению генеративных моделей под брендовый вывод, экономике воронки покупок для ИИ-контента и целому модулю настоящего скепсиса о том, когда генеративный ИИ в маркетинге стоит использовать, а когда нет.
Coursera · Macquarie UniversityMacquarie University Cyber Security Hub faculty
Продвинутый выбор для специалистов, отвечающих одновременно за комплаенс GDPR и безопасность ИИ: специализация из трёх курсов от Cyber Security Hub Университета Маккуори — от основ GDPR/CCPA и privacy-by-design через оценки влияния на приватность до отдельного третьего курса по защите ИИ-систем от состязательных атак и утечки моделей. По-настоящему связывает эти две области, а не трактует их как отдельные темы.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Microsoft Copilot Studio team
Более глубокий, производственно-ориентированный аналог нашего начинающего no-code выбора: бесплатная open-source программа с прогрессией по рангам — от нулевого опыта Copilot Studio до MCP-интеграций и мультиагентной оркестрации, без традиционного кода. Это no-code ответ на «теперь хочу дальше быстрого старта», которого в каталоге не было.
Coursera · IBMIBM AI Academy
Ответ эпохи генеративного ИИ на вопрос о стратегии для руководителей. Три коротких курса, адресованных напрямую бизнес-лидерам — техническая подготовка не нужна — о том, где генеративный ИИ создаёт ценность, как им ответственно управлять и как превратить расплывчатое «нам нужен ИИ» в конкретный, обоснованный сценарий использования. Оценка 4,6 примерно по 700 отзывам.
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteCyberSuite
Курс о Регламенте ЕС об ИИ рассчитан на малые и средние компании, которые внедряют ИИ. Он размещён на платформе цифровых навыков Европейской комиссии и сочетает роли, обязанности и классификацию рисков с кибербезопасностью: инъекциями в промпты, утечками данных и проверкой поставщиков. Для эстонского МСП это практическая отправная точка, а не юридическая консультация.
Хельсинкский университет · MinnaLearnХельсинкский университет
Самое авторитетное бесплатное введение в ИИ в Европе — создано Хельсинкским университетом, пройдено более чем миллионом человек. Без кода и без страха перед математикой, в конце — сертификат. Спокойная и достоверная версия ответа на вопрос, что такое ИИ на самом деле.
Coursera · GoogleСамый практичный первый курс для рабочей среды. Если Andrew Ng даёт базовую модель мышления, то Google показывает, что делать уже завтра утром: ускорять рутину, писать черновики, генерировать идеи и использовать ИИ ответственно.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Самый понятный путь от «я пользуюсь ChatGPT в отдельной вкладке» к «ИИ запускает мои рабочие процессы». Специализация построена вокруг Zapier, не требует Python и показывает автоматизацию почты, таблиц, расходов и повторяющихся задач.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.
Anthropic AcademyElie Schoppik
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.
DeepLearning.AI · LlamaIndexJerry Liu
Простой RAG — векторный поиск и вставка найденного текста в запрос — часто быстро разочаровывает. Этот курс показывает следующий уровень: агент планирует поиск, выбирает инструменты, сравнивает источники и отвечает по нескольким документам.
Hugging FaceHugging Face
Самое понятное открытое изложение агентных систем. Курс не привязан к одному вендору: он рассматривает фреймворки, которые инженеры реально сравнивают, включая smolagents, LlamaIndex и LangGraph.
DeepLearning.AI · LangChainHarrison Chase
Контекстное окно само по себе не обеспечивает память между сеансами. Курс показывает способы реализации эпизодической, процедурной и семантической памяти в LangMem, чтобы агент мог учитывать предпочтения и прошлые взаимодействия без постоянного раздувания промпта.
Coursera · University of MichiganMerve Hickok
Немногие курсы дают обзор регуляторного ландшафта США, ЕС и G7 в одном месте. Подходит продуктовым руководителям и специалистам по комплаенсу, которые выводят ИИ-решения на несколько рынков и не хотят унаследовать скрытые правовые риски.
Coursera · DeepLearning.AIЭндрю Ын
Шесть лет спустя — самая чистая точка входа для тех, кому нужно разобраться в ИИ без программирования. Без математики, без жаргона, без хайпа — после прохождения вы сможете вести осознанные разговоры о проектах с ИИ.
Coursera · DeepLearning.AIЭндрю Ын
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
DeepLearning.AIИса Фулфорд · Эндрю Ын
Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Coursera · DeepLearning.AI + AWSАнтье Барт · Шелби Айгенброуд · Майк Чамберс
Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.
Эти ссылки ведут на сторонние учебные платформы и официальные ресурсы. У нас нет коммерческих отношений с ними — мы рекомендуем каждый материал, потому что он закрывает понятную учебную потребность.
