Tips til at bygge AI-agenter

Anthropic. Tre Anthropic-ingeniører gennemgår de mest almindelige faldgruber, de ser — agenter, der ikke ved, hvornår de skal stoppe, over-prompting i systemprompten i stedet for at fixe miljøet, omkostningen ved multi-agent-designs, ingen faktisk behøvede. Nyttig lige efter Barrys talk; du vil genkende de samme mønstre fra en anden vinkel.

Se næste

Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.

190 minutter

Komplet LangGraph-kursus for begyndere – komplekse AI-agenter med Python

Du kan bygge en LangGraph-agent med typed state, conditional routing, checkpoints og tool use og mærke, hvor eksplicitheden betaler sig.

AvanceretAutomatiseringer

8 minutter

Context Rot: Hvordan flere inputtokens påvirker LLM-performance

Forstå, hvordan lang kontekst kan fejle under ambiguitet og distractors, og design derefter tests omkring den risiko.

AvanceretUdformning af prompts

7 minutter

Hukommelse til agenter (konceptuel video)

Skeln mellem beslutninger om kortvarig og langvarig hukommelse, og vurdér, hvornår en AI-agent bør skrive til sin hukommelse.

AvanceretAutomatiseringer