Anthropic. Tre utvecklare från Anthropic går igenom de vanligaste fallgroparna de ser: agenter som inte vet när de ska stanna, överlastade systemprompter när det egentligen är miljön som behöver åtgärdas och kostnaden för fleragentsystem som ingen faktiskt behövde. Videon passar bra direkt efter Barrys föredrag. Du kommer att känna igen samma mönster ur ett annat perspektiv.
Samlingen av fallgropar fungerar även som en granskningschecklista: stoppregler, när prompten respektive miljön ska åtgärdas och huruvida fleragentsystemet någonsin behövdes.
Känn igen vanliga fallgropar vid utveckling av agenter innan du lägger till flera agenter, komplicerade prompter eller dolt tillstånd.
Se först förstahandsvalet. Den här videon utgår från samma grund och kompletterar med praktiska fallgropar.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
190 minuterDu kan bygga en LangGraph-agent med typat tillstånd, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning samt förstå när den explicita modellen lönar sig.
8 minuterFörstå hur lång kontext kan fallera vid tvetydighet och distraherande information och utforma sedan tester kring den risken.
7 minuterSkilj beslut om korttidsminne från beslut om långtidsminne och avgör när agentens minne ska skrivas.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
