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Die Kontrollen für produktionsreife RAG-Systeme erkennen, die einfachen Demos für Dokumentenchats fehlen.
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Prompting für Agenten | Programmieren mit Claude
Anthropic. Hannah Moran und Jeremy Hadfield aus dem Applied-AI-Team zeigen an einem realen Pokémon-Spielagenten, wie Werkzeugaufrufe und Agenten-Prompts formuliert werden: Wann gehört ein Verhalten in den System-Prompt, wann in die Werkzeugbeschreibung, und welche Vorbedingungen eines Werkzeugs muss das Modell kennen? Das ist besonders nützlich, nachdem Sie Ihren ersten MCP-Server gebaut haben und Claude ihn anders als erwartet aufruft.
Hinweis von AI Expert
Das Demo-Spiel ist die Lernoberfläche, nicht der eigentliche Zweck. Übertragbar ist der Entwurf des Vertrags zwischen Prompt und Werkzeug. Validieren Sie jeden produktiven Prompt mit Eval-Fällen für falsche Werkzeugwahl und fehlende Parameter.
Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten
Entscheiden können, welches Verhalten in den System-Prompt, die Werkzeugbeschreibung oder die Vorbedingungen des Werkzeugs gehört.
Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen
Sie sollten mindestens einen werkzeugnutzenden Agenten entwickelt oder untersucht haben.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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