Agents & Computer Use
Agent workflows, browser control, memory, loops, frameworks, and customer-facing voice flows.
48 historier (29 artikler · 19 videoer)
Start her
Et par gode steder at begynde, før du går på opdagelse i hele oversigten.
11 min læsningByg din første AI-agent i n8n: kvalificering af kundeemner fra start til slut
Et dokumentationsgennemgået n8n-design til prioritering af kundeemner: validér inddata, begræns agentens værktøjer, validér strukturerede uddata, gem et atomisk forslag, og hold alle kundesynlige handlinger bag en godkendelse.
Let øvet
11 min læsningBrowseragenter og computerstyring: Hvad de faktisk kan i dag
Browseragenter og AI til computerstyring lover at betjene computeren som et menneske. Virkeligheden i 2026 er både mere nyttig og mere begrænset, end demonstrationerne antyder. En kildebaseret guide til, hvad der virker, hvad der ikke gør, og hvor teknologien kan anvendes forsvarligt.
Let øvet
13 min læsningDesign af agenter, der ikke fortsætter i det uendelige
Den mest almindelige fejl for produktionsagenter er uendelige eller næsten uendelige løkker — agenter, der prøver igen, forgrener sig og bruger tokens uden at gøre fremskridt. Her er de arkitekturmønstre, der forhindrer det og skaber agenter, som afslutter selv svære opgaver.
AvanceretFlere i dette emne
9 min læsningDGX Spark: hvad det er, hvem det er til, og hvad der ændrede sig for lokale agenter
En nøgtern gennemgang af NVIDIA DGX Spark: NVIDIAs specifikationer for Grace Blackwell GB10, kohærent samlet hukommelse, klyngedannelse med ConnectX-7, og hvornår en lokal agentcomputer er et fornuftigt valg til privat AI.
Avanceret
7 min læsningHermes Agent: hvad det er, hvad det ikke er, og hvornår du skal bruge det
Et klart overblik over Hermes Agent fra Nous Research: vedvarende hukommelse, færdigheder, værktøjer og beskedgateways samt valget mellem en chatbot og et agentkørselsmiljø.
Let øvet
8 min læsningHermes Agent første uge: hukommelseshygiejne, færdigheder og værktøjsgodkendelser
En sikker opsætning af Hermes Agent i den første uge: Installér og afprøv, kuratér MEMORY.md og USER.md, tilføj én færdighed, begræns filskrivning, og deaktivér eller isolér shelladgang.
Let øvet
8 min læsningHermes vs n8n: vælg efter opgaven (og hvornår du skal bruge begge)
En beslutningsramme for Hermes Agent over for n8n: Deterministisk integrationslogik bliver i n8n, mens et Hermes-API-trin med bearer-autentificering eller et særskilt forløb for hændelseswebhooks håndterer afgrænset agentarbejde.
Let øvet
7 min læsningHermes-webhooks: hændelsesdrevne AI-agenter uden én kæmpe universalprompt
Konfigurér Hermes Agent-webhooks med kildetilpasset autentificering, sundhedstjek på port 8644 og små navngivne ruter, så hændelser bliver til fokuserede agentkørsler med et eksplicit leveringsmål.
Let øvet
8 min læsningIdempotens, genforsøg og menneskelige kontrolpunkter for AI-noder i n8n
AI-noder fejler anderledes end CRUD-API'er. Indret genforsøg, idempotensnøgler, menneskelig kontrol og logning i n8n, så et ustabilt modelkald hverken sender samme e-mail to gange eller springer godkendelsen over.
Let øvet
10 min læsningn8n → Hermes: vælg mellem et API-kald og en hændelseswebhook
Bevar deterministisk tilstand i n8n, og vælg Hermes-API'et, når n8n har brug for et agentresultat, eller webhookadapteren, når en hændelse skal udløse en konfigureret levering fra Hermes.
Let øvet
10 min læsningNemoClaw på DGX Spark: plan for implementering og sikkerhed
Planlæg og evaluér OpenClaw, Hermes eller Deep Agents Code i NVIDIA OpenShell på DGX Spark: aktuel opsætning, politiklag, styret inferens og den nødvendige dokumentation for godkendelse.
Avanceret
8 min læsningSikkerhed i OpenClaw med tilladelseslister, parring og gruppeomtaler
Tilladelseslister til kanaler, parring af direkte beskeder og regler for gruppeomtaler er den reelle sikkerhedsgrænse i OpenClaw, fordi værktøjerne kan omfatte shell, filer og browser. Her er en praktisk tjekliste til at begrænse adgangen.
Let øvet
9 min læsningOpsætning af personlig OpenClaw-gateway: installation, klargøring og kontrolpanel
Hvad OpenClaw er, hvordan du installerer og klargør flerkanalsgatewayen i egen drift, åbner Control UI på port 18789, og hvilke Node-versioner der understøttes, uden at springe sikkerhedsgrundlaget over.
Let øvet
10 min læsningSkills, heartbeat-autonomi og godkendelsespunkter i OpenClaw
Sådan indlæses skills i OpenClaw, sådan fungerer periodiske heartbeat-kørsler, sådan begrænser du shellkommandoer på værten, og sådan holder du browserautomatisering bag restriktive regler og godkendte arbejdsgange.
Let øvet
8 min læsningOpenClaw vs Hermes: vælg efter jobbet, ikke brandet
OpenClaw og Hermes er overlappende agentsystemer i egen drift med forskellige driftsmæssige styrker. Sammenlign kanalrouting, webhooks, værktøjer og automatiseringsgrænser, før du vælger det ene, det andet eller begge.
Let øvet
10 min læsningEksperimentel stak med to DGX Spark-enheder, DeepSeek-V4-Flash, n8n og Hermes
Sådan evaluerer du en eksperimentel fællesskabsudviklet løsning med to DGX Spark-systemer til DeepSeek-V4-Flash, hvor n8n håndterer den deterministiske del og Hermes vurderingsopgaverne.
Avanceret
12 min læsningFå Codex, Claude Code og Cursor til at arbejde som ét team via CLI
Brug AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor-regler og CLI'ernes udskriftstilstande, så Codex designer, Claude gennemgår, og Cursor implementerer uden en specialbygget orkestreringsplatform.
Avanceret
15 min læsningProjektledelse med flere AI-agenter i Linear: Claude, Cursor og Codex i én fælles backlog
Lad Claude Code, Cursor og Codex arbejde på det samme Linear-projekt som et rigtigt udviklingsteam: tag ejerskab over opgaver, registrér fremdrift, overdrag til gennemgang, ret fund og afslut opgaver uden at overskrive hinandens arbejde.
Avanceret
6 minutterAI-stemmeagenter: sådan fungerer de egentlig, og derfor lyder de så menneskelige
CX Foundation. Bryder voice-agenter ned til den praktiske pipeline: talegenkendelse, sprogmodel, business-system-API'er, text-to-speech og håndtering af afbrydelser. Det giver artiklens rollout-ramme et konkret teknisk fundament, før læseren vælger Twilio, Retell, Vapi, LiveKit eller en anden platform.
Avanceret
9 min læsningAI-native IDE'er og repository-bevidste udviklingsworkflows
Cursor, Copilot, Claude Code og repository-bevidste agenter ændrer kun softwarearbejdet, når teams sætter grænser. Et praktisk workflow for kodebasekontekst, planlægning, test, review, secrets og produktionssikkerhed.
Avanceret
9 min læsningStemmeagenter i kundeforløb: hvor de virker, og hvor de svigter
Stemmeagenter er nyttige, når forløbet er afgrænset, dataene er tilgængelige, og reserveløsningen er klar. Et praktisk beslutningsgrundlag for Twilio-/Retell-lignende systemer, oplysning, overførsel, test og udrulning.
Avanceret
11 min læsningLangGraph vs. CrewAI vs. direkte API: valg af agentframework i 2026
Landskabet for agentframeworks er i 2026 mere modent, men ikke mere overskueligt. LangGraph, CrewAI, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK og direkte API passer hver til nogle teams og projekter, men ingen passer til alle. Her får du en ærlig sammenligning og en beslutningsramme.
Avanceret
11 min læsningDesign en AI-agent til kundeservice: triage, viden, handlinger og eskalering
Et køevalueret referencedesign til supporttriage, retrieval, svarudkast, kontrollerede handlinger og menneskelig eskalering med de politik- og målegrænser, som en sikker pilot kræver.
Let øvet
10 min læsningByg et løbende AI-nyhedsbrev eller en fast briefing
Byg en automatiseret daglig eller ugentlig briefing med sporbare kildehenvisninger, ansvarlig indsamling, tydelige kvalitetskontroller og løbende vedligeholdelse.
Let øvet
12 min læsningComputerstyring og browseragenter i produktion
Computerstyring og browseragenter skaber virale demoer. Produktionsklare implementeringer i stor skala ser anderledes ud — afgrænset omfang, stærke sikkerhedsforanstaltninger og fokus på brugeroplevelsen. Her er de mønstre, der virker, de fejl, vi fortsat ser, og den reelle økonomi.
Avanceret
10 min læsningForbind AI sikkert med din e-mail, kalender og CRM
En risikobaseret guide til at forbinde AI med e-mail, kalender og CRM ved hjælp af mindst mulige rettigheder, godkendelsespunkter, beskyttet revisionsdokumentation, negative test og muligheder for genopretning.
Let øvet
10 min læsningMCP for ikke-teknikere: Forbind Claude eller Cursor med dine værktøjer
MCP er den nye standard for at forbinde AI med dine værktøjer. Du behøver ikke selv udvikle en server for at få glæde af teknologien. En guide for ikke-teknikere til, hvad MCP er, hvilke servere du bør installere, og hvad der bliver muligt, når din AI faktisk kan handle.
Let øvet
12 min læsningByg hukommelse til agenter med langvarige forløb
Agenter med langvarige forløb kræver et persistensdesign med en tydelig ejer: dokumenteret oprindelse, bekræftelse, isolering mellem lejere, test af søgning, regler for opbevaring, rettelse og verificerbar sletning.
Avanceret
9 min læsningn8n vs Zapier vs Make: vælg den rigtige automatiseringsplatform
En ærlig sammenligning af de tre vigtigste automatiseringsplatforme til AI-arbejdsgange i 2026. Hvad de hver især er gode til, hvor deres grænser går, og beslutningsreglerne til at vælge uden fortrydelse.
Let øvet
12 min læsningRAG ud over chunks: Graph RAG, agentisk RAG og RAG med lang kontekst
Klassisk chunk-baseret RAG har begrænsninger. Graph RAG, agentisk RAG og RAG med lang kontekst overskrider dem på forskellige måder. Her ser vi på, hvornår hver variant er det rette værktøj, hvordan den faktisk fungerer, og hvilke afvejninger der betyder noget i produktion.
Avanceret
190 minutterKomplet LangGraph-kursus for begyndere – komplekse AI-agenter med Python
freeCodeCamp.org. En lang code-along-bygning gennem LangGraphs state graphs, nodes, edges, conditional routing, checkpoints og tool use. Til sidst har du nok fornemmelse for den typed-state-, "hver transition er eksplicit"-model, at artiklens sammenligning med CrewAI og direkte-API-kode holder op med at være abstrakt.
Avanceret
66 minutterCrewAI-tutorial: komplet crashkursus for begyndere
aiwithbrandon. Samme slags bygning, men i CrewAI's role-goal-backstory-stil — agenter som teammedlemmer, tasks som leverancer, frameworket skjuler eksekveringssløjfen. Se den umiddelbart efter LangGraph-kurset; kontrasten i, hvor meget frameworket beslutter for dig, er præcis det, artiklen beder dig veje.
Avanceret
15 minutterSådan bygger vi effektive agenter: Barry Zhang, Anthropic
AI Engineer. Barry Zhang om tre regler — byg ikke en agent, når en arbejdsgang ville gøre det, hold sløjfen så simpel som muligt, og "tænk som din agent" (sid i dens kontekstvindue, og bemærk, at den træffer beslutninger i mørket mellem screenshots). Simplicitetsargumentet og tjeklisten "er denne opgave overhovedet en agent værd" er præcis den disciplin, artiklen beder om.
Avanceret
18 minutterTips til at bygge AI-agenter
Anthropic. Tre Anthropic-ingeniører gennemgår de mest almindelige faldgruber, de ser — agenter, der ikke ved, hvornår de skal stoppe, over-prompting i systemprompten i stedet for at fixe miljøet, omkostningen ved multi-agent-designs, ingen faktisk behøvede. Nyttig lige efter Barrys talk; du vil genkende de samme mønstre fra en anden vinkel.
Avanceret
31 minutterSådan bygger du en AI-kundeserviceagent med n8n (gratis skabelon)
Bart Slodyczka. n8n-arbejdsgangen forbinder til helpdeskprodukter, udarbejder svar fra hentet materiale og gør løste sager til kandidater til vidensbasen. Før dette indtagelsesmønster bruges, skal du tilføje menneskelig godkendelse, anonymisere persondata og hemmeligheder, bevare kildesagen og indholdsversionen som proveniens og køre retrieval-evalueringer mod et tilbageholdt sæt sager.
Let øvet
231 minutterSådan bygger og sælger du AI-agenter: Ultimativ begynderguide
Liam Ottley. Kurset dækker RAG-forankrede chatbots, eskaleringslogik og en no-code-stack bygget med værktøjer som Botpress, Voiceflow, Make og n8n. Afsnittet ”anatomy of an agent” giver en konkret implementering, der kan sammenlignes med artiklens ansvarsforløb triage → dokumentation → foreslået handling → politikport → overdragelse.
Let øvet
24 minutterIntroduktion til Operator & Agents
OpenAI. I Operator-lanceringen reserverer teamet restaurantborde, bestiller dagligvarer og køber billetter. Demonstrationen viser også, at Operator kan gå i stå ved en omdirigering eller overlade kontrollen til brugeren ved login. Det giver et konkret billede af en browseragent i praksis: gentagne skærmbilleder og klik, bekræftelser før handlinger, der ændrer tilstand, og forsvar mod promptinjektion.
Let øvet
2 minutterClaude | Computer use til orkestrering af opgaver
Anthropic. En to minutter lang Anthropic-demo, hvor Claude planlægger en lille opgave på tværs af programmer: søger på nettet, kontrollerer Maps og opretter en kalenderinvitation ved at styre skrivebordet direkte. Den giver en nyttig kontrast til den skybaserede browser i Operator-demoen nedenfor og illustrerer artiklens pointe om, at agenter til computerstyring bør evalueres på korte, velafgrænsede opgaver frem for åbne opgaver.
Let øvet
5 minutterClaude har taget kontrol over min computer...
Fireship. Den klareste korte forklaring på YouTube af screenshot–action–screenshot-sløjfen, inklusive de ærlige fejltilstande (Claude der vandrer af sted for at se på Yellowstone, token burn, latenstid pr. trin). Fireship er let på produktionsdetalje med vilje — læs artiklen for det — men den efterlader dig med den rigtige intuition for, hvorfor disse systemer er dyre og skrøbelige, før du forpligter én til din stack.
Avanceret
8 minutterAnthropics Claude Computer Use er en game changer | YC Decoded
Y Combinator. Garry Tan gennemgår, hvad computer use faktisk ændrer for den uautomatiserbare lange hale af software — legacy-apps, interne portaler, alt uden et API. Framingen her er præcis artiklens argument "browseren er den universelle grænseflade", med et mere forretningsrealistisk blik på, hvor det betaler sig først.
Avanceret
25 minutterOWASP's Top 10 måder at angribe LLM'er på: AI-sårbarheder blotlagt
IBM Technology. Videoen udvider perspektivet fra promptinjektion til den daværende OWASP Top 10 for LLM-applikationer, herunder usikker håndtering af resultater, videregivelse af følsomme oplysninger og overdrevne beføjelser. Kategorierne er relevante, før et system får adgang til Gmail eller HubSpot, men navne og prioritering skal sammenholdes med den aktuelle OWASP-vejledning.
Let øvet
11 minutterHvad er et promptinjektionsangreb?
IBM Technology. Jeff Crumes eksempel med »køb en SUV for 1 dollar« forklarer på ti minutter forskellen mellem direkte og indirekte promptinjektion og begrænsningerne ved filtrering alene. Det understøtter artiklens anbefaling om færrest mulige rettigheder, en særskilt agentkonto og menneskelig godkendelse af irreversible handlinger frem for at bruge systemprompten som eneste værn.
Let øvet
26 minutterFra nul til din første AI-agent på 25 minutter (uden kodning)
Futurepedia. Videoen bygger en fungerende n8n-agent fra bunden og forklarer undervejs, hvad en agent er, hvordan den adskiller sig fra en lineær arbejdsgang, og hvor sikkerhedsforanstaltningerne hører hjemme. Bagefter kan du genkende noderne i artiklens diagram og vurdere et rimeligt udgangspunkt for indstillingerne.
Let øvet
92 minuttern8n Masterclass: Byg AI-agenter og automatisér arbejdsgange (begynder til pro)
Nate Herk | AI Automation. Denne masterclass går længere end Futurepedias introduktion og dækker hukommelse, opsætninger med flere agenter, fejlhåndtering og realistiske forretningsarbejdsgange. Brug den, når din agent til prioritering af kundeemner fungerer, og du vil udvide den.
Let øvet
20 minutterModel Context Protocol (MCP)
Anthropic. Protokollens designere — Theo Chu, David Soria Parra og Alex Albert — gennemgår, hvorfor MCP findes, komponenterne (server, client, transport), modtagelsen siden november 2024-udgivelsen og hvilke servere de faktisk bruger til daglig. Nyttig som den kanoniske kilde efter Nate Herk-overblikket.
Let øvet
16 minutterHvordan MCP'er gør agenter klogere (for ikke-teknikere)
Nate Herk | AI Automation. En 16-minutters forklaring uden jargon af, hvad en MCP-server er, hvordan klienter som Claude og n8n bruger dem, og hvad du faktisk gør anderledes, når du har én. Liner næsten præcis op med artiklens ramme "forbind Claude eller Cursor med dine værktøjer".
Let øvet
7 minutterHukommelse til agenter (konceptuel video)
LangChain. Den korte gennemgang uden kode skelner mellem kortvarig og langvarig hukommelse, beskriver tre typiske former for langvarig hukommelse (instruktioner, en profil og en liste over objekter) og forklarer afvejningen mellem at skrive i den aktive behandlingsvej og i baggrunden. Artiklen bruger det samme overordnede skel, men den konkrete arkitektur skal stadig tilpasses anvendelsen.
Avanceret
44 minutterOpbygning af hjernelignende hukommelse til AI | LLM Agent Memory Systems
Adam Lucek. Videoen gennemgår en kodebaseret implementering af kategorier inspireret af kognitionsvidenskab: episodisk, semantisk, arbejdende og proceduremæssig hukommelse. Se den efter LangChains begrebsvideo, hvis du ønsker en mere specifik mental model og et fungerende eksempel som inspiration.
Avanceret