AI Engineer. Dex Horthy forklarer, hvorfor pålidelige agentsystemer mest er disciplineret software omkring et par LLM-kald: ej prompten, ej kontekstvinduet, hold control flow deterministisk, og brug tool calls til at kontakte mennesker, når arbejdsgangen behøver vurdering. Det mapper direkte til artiklens mønstre for godkendelse, undtagelse og eskalering.
Behandl "agent"-framing som softwarearkitektur, ikke autonomi-teater. Den holdbare lektie er eksplicit tilstand, deterministisk control flow og en rigtig menneskelig overleveringssti.
Lær at designe AI-arbejdsgange, der kan pause, genoptage, bede om menneskelig vurdering og holde forretningstilstand adskilt fra modelgæt.
Grundlæggende fortrolighed med tool-calling eller flertrins-AI-arbejdsgange.
Senest gennemgået: 19. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
32 minutterLær at introducere AI i lokalisering uden at fjerne menneskeligt ejerskab af betydning, tone, terminologi og endelig godkendelse.
30 minutterForstå triggers, actions og simpel automatiseringsflow, før du tilføjer AI til en forretningsproces.
17 minutterForklar begrebet »opmærksomhedsøkonomien«, og nævn én designtaktik, der bruges til at fange opmærksomhed.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging FaceHugging Face
Den tydeligste tilgængelige open source-gennemgang af agentiske systemer. Kurset tager udgangspunkt i de tre frameworks, som udviklere faktisk vurderer — smolagents, LlamaIndex og LangGraph — frem for én leverandørs stack. Det afsluttes med en benchmarkopgave og en offentlig rangliste, så dit team kan kontrollere resultaterne.
