AI Engineer. Dex Horthy explique pourquoi les systèmes d’agents fiables reposent avant tout sur un logiciel rigoureux autour de quelques appels aux LLM : maîtriser le prompt et la fenêtre de contexte, conserver un flux de contrôle déterministe et utiliser les appels d’outils pour solliciter une personne lorsque le flux de travail exige son jugement. Cela correspond directement aux schémas d’approbation, d’exception et de remontée décrits dans l’article.
Considérez le cadre « agent » comme une architecture logicielle, pas comme une mise en scène de l’autonomie. La leçon durable tient à un état explicite, un flux de contrôle déterministe et une véritable procédure de transfert à une personne.
Apprendre à concevoir des flux de travail d’IA capables de s’interrompre, de reprendre, de demander un jugement humain et de séparer l’état métier des hypothèses du modèle.
Une familiarité de base avec les appels d'outils ou les flux de travail d'IA multi-étapes.
Dernière révision : 19 mai 2026
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