AWS Events. Tämä lightning talk nimeää liiketoimintahetket, joissa ihmisen ohjausta tarvitaan: korkean panoksen päätökset, peruuttamattomat toimet, sääntelyvaatimukset, luottamuksen rakentamisvaiheet, epäselvät reunatapaukset ja hallittu heikkeneminen. Se näyttää myös konkreettisia toteutusmekanismeja kuten MCP elicitations, Step Functions callback -odotukset ja hyväksyntäsolmut.
AWS-palvelunimet ja esikatseluominaisuudet voivat liikkua. Käytä päätöskriteereitä ja pysähdy/jatka -mallia, sitten toteuta samat kontrollit pinolla, jota todella operoit.
Näe, miten hyväksyntäportit voidaan toteuttaa eksplisiittisinä työnkulun tarkistuspisteinä eikä epävirallisena manuaalisena tarkistuksena jonkin mennessä pieleen.
Kokemusta tapahtumapohjaisista työnkuluista, pilviohjauksesta tai agentti–työkalu-integraatiosta.
Viimeksi tarkistettu: 19.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
32 minuuttiaOpettele, miten tuoda tekoäly lokalisaatioon poistamatta ihmisen omistajuutta merkityksestä, sävystä, terminologiasta ja lopullisesta hyväksynnästä.
30 minuuttiaYmmärrät triggerit, actionit ja yksinkertaisen automaatiovirran ennen tekoälyn lisäämistä liiketoimintaprosessiin.
17 minuuttiaSelitä ”tarkkaavaisuustalouden” käsite ja nimeä yksi suunnittelutaktiikka, jolla tarkkaavaisuutta kaapataan.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP on protokolla, joka hiljalleen korvaa yksittäiset työkalujen integraatiot AI-työkalujen ekosysteemissä. Opiskele sitä lähteestä. Lopussa olet rakentanut ja asentanut omansa MCP-palvelintaan, yhdistänyt LLM-asiakkaan siihen ja ymmärtänyt miksi tämä standardi on lähimmätä USB-C:ään kentässä.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging FaceHugging Face
Selkein avoimen lähdekoodin käsittely agentin järjestelmiä koskevista aiheista. Perustuu kolmeen kehittäjät todella arvioivat kehystymiin (smolagents, LlamaIndex, LangGraph) eikä yhden toimittajan pilveen. Päätyy vertailutestin tehtävään ja julkiseen pisteidenlistaukseen — vastuu, jonka tiiminne voi tarkistaa.
