32 minutitKuidas ehitada inimkeskseid AI-töövooge lokaliseerimises — Shashi Bhushaniga
Õpid lisama AI-d lokaliseerimisse nii, et inimene säilitab vastutuse tähenduse, tooni, terminoloogia ja lõpliku kinnituse eest.
EdasijõudnudAI ettevõttes
AWS re:Invent 2025 - inimese ülevaatuse (human-in-the-loop) juurutamine mitmeagendilistes AI-süsteemides (CNS428)
AWS Events. See lühiettekanne nimetab ärilised hetked, kus inimese kontroll on vajalik: kõrge mõjuga otsused, tagasipööramatud tegevused, regulatiivsed nõuded, usalduse kasvatamise faas, ebaselged erandid ja kontrollitud taandumine. Samuti näitab see konkreetseid mehhanisme, näiteks MCP täpsustusküsimusi, Step Functionsi callback-ootamist ja kinnitussõlmi.
AI Experti märkus
AWS-i teenusenimed ja eelvaates funktsioonid võivad muutuda. Kasuta otsustuskriteeriume ning peatamise-jätkamise mustrit, seejärel ehita samad kontrollid enda tegelikku tehnilisse keskkonda.
Mida sellest videost kaasa võtta
Näed, kuidas kinnitusväravaid saab ehitada selgete töövoo kontrollpunktidena, mitte mitteametliku käsitsi ülevaatusena pärast probleemi tekkimist.
Mida enne vaadata või teada
Kasuks tuleb kogemus sündmuspõhiste töövoogude, pilveorkestreerimise või agentide tööriistaliidestega.
Viimati üle vaadatud: 19. mai 2026
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
32 minutit
30 minutitKuidas Zapierit kasutada: põhitõed, mida pead teadma
Mõistad päästikuid, toiminguid ja lihtsat automatiseerimisvoogu enne AI lisamist äriprotsessi.
AlgajaAutomatiseerimine
17 minutitKuidas peotäis tehnoloogiafirmasid iga päev miljardeid meeli juhib | Tristan Harris
Selgita 'tähelepanumajanduse' mõistet ja nimeta üks disainivõte, millega tähelepanu püütakse.
AI-ga alustajaPsühholoogia ja enesevaatlus
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Toimib korraga meie müügi- ja klienditoe vertikaali valikuna ning tõeliselt praktilise agentide ehitamise kursusena: ehitad agentse müügitoru (müügivihjete skoorimine, personaliseeritud kontaktivõtt) ja klienditoe andmeülevaate toru kaheks viiest praktilisest projektist, õpetajaks CrewAI enda asutaja. Nõuab Pythoni põhiteadmisi, seega istub meie teiste ehitaja-raja kursuste juures, mitte koodivabade valikute juures.
Edasijõudnud~2h 49m · omas tempos (15 õppetundi)
Hugging FaceAI Agents Course
Hugging Face
Kõige selgem avatud lähtekoodiga käsitlus agentsetest süsteemidest. Kursus ei lukusta sind ühe müüja virna, vaid võrdleb raamistikke, mida arendajad päriselt hindavad: smolagents, LlamaIndex ja LangGraph.
Edasijõudnud~25 tundi
Salesforce TrailheadQuick Start: Assemble a Service Agent with Agentforce Builder
Salesforce Trailhead
Koodivaba agentide ehitamise kursus, mida meie tase „Edasijõudnud“ (intermediate) vajas — iga olemasolev sama taseme valik (LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face) eeldab, et oskad Pythonit kirjutada. Siin seadistad päris klienditeeninduse agendi, kirjeldades Agentforce Builderis lihtsas keeles, mida tahad — koodi pole vaja —, Salesforce'i enda tasuta Trailhead platvormil.
Edasijõudnud~40 minutit · omas tempos