Inimese ülevaatusega AI-töövoogude disainimustrid — kaasnevad videod

AI Engineer

Dex Horthy selgitab, miks töökindlad agentide süsteemid on peamiselt distsiplineeritud tarkvara mõne LLM-kutse ümber: halda ise juhist, halda kontekstiakent, hoia juhtvoog deterministlik ja kasuta tööriistakutseid inimese poole pöördumiseks siis, kui töövoog vajab otsust. See sobib otseselt artikli kinnitamise, erandite ja eskalatsiooni mustritega.

Mida sellest videost kaasa võtta: Õpid disainima AI-töövooge, mis saavad peatuda, jätkata, küsida inimeselt otsust ja hoida äriseisundi mudeli oletustest eraldi.

Mida enne vaadata või teada: Kasuks tuleb põhiline arusaam tööriistakutsetest või mitmesammulistest AI-töövoogudest.

AWS Events

See lühiettekanne nimetab ärilised hetked, kus inimese kontroll on vajalik: kõrge mõjuga otsused, tagasipööramatud tegevused, regulatiivsed nõuded, usalduse kasvatamise faas, ebaselged erandid ja kontrollitud taandumine. Samuti näitab see konkreetseid mehhanisme, näiteks MCP täpsustusküsimusi, Step Functionsi callback-ootamist ja kinnitussõlmi.

Mida sellest videost kaasa võtta: Näed, kuidas kinnitusväravaid saab ehitada selgete töövoo kontrollpunktidena, mitte mitteametliku käsitsi ülevaatusena pärast probleemi tekkimist.

Mida enne vaadata või teada: Kasuks tuleb kogemus sündmuspõhiste töövoogude, pilveorkestreerimise või agentide tööriistaliidestega.