AWS Events. See lühiettekanne nimetab ärilised hetked, kus inimese kontroll on vajalik: kõrge mõjuga otsused, tagasipööramatud tegevused, regulatiivsed nõuded, usalduse kasvatamise faas, ebaselged erandid ja kontrollitud taandumine. Samuti näitab see konkreetseid mehhanisme, näiteks MCP täpsustusküsimusi, Step Functionsi callback-ootamist ja kinnitussõlmi.
AWS-i teenusenimed ja eelvaates funktsioonid võivad muutuda. Kasuta otsustuskriteeriume ning peatamise-jätkamise mustrit, seejärel ehita samad kontrollid enda tegelikku tehnilisse keskkonda.
Näed, kuidas kinnitusväravaid saab ehitada selgete töövoo kontrollpunktidena, mitte mitteametliku käsitsi ülevaatusena pärast probleemi tekkimist.
Kasuks tuleb kogemus sündmuspõhiste töövoogude, pilveorkestreerimise või agentide tööriistaliidestega.
Viimati üle vaadatud: 19. mai 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
4 minutitSaad aru, miks mitmekeelsed embedding-mudelid on olulised privaatse siseotsingu jaoks ja kus kohalik otsing võib vähendada andmete paljastamise riski.
17 minutitSea üles mitme agendiga kodeerimistöövoog selgete ülevaatuspiiridega, et genereeritud muudatused püsiksid väikesed, testitud ja omanikuga.
20 minutitHinnata praktilisi ligipääsukontrolli mustreid ettevõtte teadmiste RAG-i jaoks enne tundlike sisemiste dokumentide indekseerimist.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Selgeim teekond kohast "kasutan ChatGPT-d brauseriaknas" kohani "tehisintellekt käivitab minu eest töövooge". Zapieri-põhine spetsialiseerumine ei eelda Pythonit ja aitab ehitada automaatikaid e-kirjade, tabelite, kulude ja igapäevaste korduvtööde jaoks.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Toimib korraga meie müügi- ja klienditoe vertikaali valikuna ning tõeliselt praktilise agentide ehitamise kursusena: ehitad agentse müügitoru (müügivihjete skoorimine, personaliseeritud kontaktivõtt) ja klienditoe andmeülevaate toru kaheks viiest praktilisest projektist, õpetajaks CrewAI enda asutaja. Nõuab Pythoni põhiteadmisi, seega istub meie teiste ehitaja-raja kursuste juures, mitte koodivabade valikute juures.
Hugging FaceHugging Face
Kõige selgem avatud lähtekoodiga käsitlus agentsetest süsteemidest. Kursus ei lukusta sind ühe müüja virna, vaid võrdleb raamistikke, mida arendajad päriselt hindavad: smolagents, LlamaIndex ja LangGraph.
